Berkeley MHAD (Berkeley Multimodal Human Action Database)
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资源简介:
Berkeley Multimodal Human Action Database (MHAD) 包含 7 名男性和 5 名女性受试者在 23-30 岁之间执行的 11 项动作,除了一名老年受试者。所有受试者每个动作重复 5 次,产生大约 660 个动作序列,对应于大约 82 分钟的总记录时间。此外,我们为每个主题记录了一个 T-pose,可用于骨骼提取;和背景数据(在某些活动中使用和不使用椅子)。图 1 显示了前置摄像头所采取的所有动作的快照以及从 Kinect 数据中提取的相应点云。指定的一组动作包括以下内容:(1) 上下肢运动的动作,例如原地跳跃、起重跳、投掷等,(2) 上肢高动态的动作,例如,挥手、拍手等和(3)下肢高动态动作,例如坐下、站起来。在每次录制之前,都会向受试者指示要执行什么动作;但是没有给出关于如何执行动作的具体细节(即性能风格或速度)。因此,受试者在执行某些动作(例如,拳击、投掷)时采用了不同的风格。图 2 显示了来自每个摄像头集群的参考摄像头和两个 Kinect 摄像头的投掷动作快照。该图展示了与单视点相比,可以从多视图和深度观察中获得的信息量。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-11



