WPC

该数据集名为WPC，包含了20个原始点云数据。针对每个原始点云，通过模拟五种不同的失真类型，创建了37个失真点云，总计产生了740个失真点云。在主观测试协议中，采用了双刺激损伤量表（DSIS），其评分范围在0到100之间。该数据集的任务是对点云质量进行评估，规模达到了740个失真点云。

This dataset, named WPC, includes 20 raw point cloud samples. For each raw point cloud, 37 distorted point cloud variants were generated by simulating five distinct distortion types, resulting in an overall total of 740 distorted point cloud samples. In the subjective testing protocol, the Double Stimulus Impairment Scale (DSIS) was employed, with the scoring range set from 0 to 100. The primary task of this dataset is point cloud quality assessment, with a total scale of 740 distorted point cloud samples.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WPC（Waterloo-Point-Cloud-Database）是一个用于3D点云感知质量评估的数据库，包含20个具有不同几何和纹理复杂度的源点云以及5个额外点云。该数据库提供了多种失真类型（如下采样、高斯噪声和不同点云编码方案）的处理版本，并包含主观测试的平均意见分数（MOS）数据，支持相关研究中的质量评估工作。