D&D 5E Spells
收藏github2022-11-21 更新2024-05-31 收录
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https://github.com/TheDataRogue/dnd-5e-spells
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资源简介:
包含Dungeons & Dragons 5th Edition游戏中的法术数据集,用户可以直接下载D&D 5E Spells.xlsx文件在Excel或Google Sheets中使用。
本数据集囊括了《龙与地下城》第五版(Dungeons & Dragons 5th Edition)游戏中的法术信息,用户可便捷地下载D&D 5E Spells.xlsx文件,并在Excel或Google Sheets等电子表格软件中直接进行操作。
创建时间:
2022-11-10
原始信息汇总
数据集概述
数据集内容
- 主数据集: D&D 5E Spells.xlsx,包含所有Dungeons & Dragons 5th Edition的咒语信息。
- 其他数据集: 特定咒语的表格,如Teleport和Control Weather等。
数据集特点
- 手工创建: 所有信息均由人工转录,可能包含少量错误。
- 命名规则: 咒语名称遵循书籍中的原始格式,主要单词首字母大写,连接词和冠词不大写。
- 组件说明: 列V, S, M分别代表咒语的口头、身体和物质组件。
- 书籍来源: 每本书籍中的咒语被视为唯一,即使某些咒语出现在多本书中。
数据集使用
- 无需编程: 用户可以直接下载D&D 5E Spells.xlsx文件,在Excel或Google Sheets中打开使用。
- 高级使用: 推荐安装Anaconda Navigator以充分利用数据集,使用Spyder或Jupyter Notebook进行数据分析。
数据集更新
- 未来计划: 目标是创建一个与DND Beyond相媲美的咒语查询系统,并允许用户轻松查看和管理他们的已知咒语。
注意事项
- 版权声明: 此工作未经Hasbro, Wizards of the Coast LLC, Dungeons & Dragons, 或DND Beyond授权。
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
D&D 5E Spells数据集的构建过程体现了对细节的极致追求。数据集创建者通过手动转录的方式,将《龙与地下城》第五版中的所有法术信息逐一录入,确保了数据的准确性和完整性。这一过程不仅涵盖了法术的基本属性,如名称、等级、施法时间等,还包括了法术的详细描述和特殊效果。此外,数据集还特别标注了法术的出处书籍,使得用户能够追溯每个法术的来源。尽管在转录过程中可能存在一些人为错误,但创建者鼓励用户反馈并修正这些错误,以不断提升数据集的质量。
特点
D&D 5E Spells数据集的特点在于其全面性和易用性。数据集不仅包含了所有法术的基本信息,还特别标注了法术的施法成分(如言语、姿势、材料等),以及法术的出处书籍。此外,数据集还提供了针对特定法术的详细表格,如《传送术》和《控制天气》等,方便用户进行深入分析。数据集的结构设计合理,文件格式多样,既支持Excel等常见办公软件的直接使用,也适合通过Python等编程语言进行高级分析。这种设计使得数据集不仅适用于普通玩家,也能满足数据科学家的研究需求。
使用方法
D&D 5E Spells数据集的使用方法灵活多样,适合不同技术水平的用户。对于不熟悉编程的用户,可以直接下载Excel文件,使用常见的办公软件如Excel或Google Sheets进行查看和编辑。对于希望进行更深入分析的用户,建议使用Anaconda Navigator创建Python环境,并通过Spyder或Jupyter Notebook运行数据集中的脚本文件。在使用脚本时,用户需要将数据集文件与脚本文件放置在同一目录下,以确保脚本能够正确读取数据。此外,数据集还提供了详细的代码示例和变量命名规则,帮助用户快速上手并避免常见错误。
背景与挑战
背景概述
D&D 5E Spells数据集是为《龙与地下城》第五版(D&D 5E)玩家和数据科学家设计的一个资源库,旨在提供关于D&D法术的全面信息。该数据集由一位独立研究人员手工创建,主要目的是解决玩家在查找法术信息时的不便,尤其是避免依赖昂贵的第三方平台或物理书籍。数据集涵盖了法术的名称、描述、施法成分(如言语、姿势、材料)等详细信息,并以Excel文件形式提供,便于非技术用户直接使用。该数据集不仅为玩家提供了便捷的法术查询工具,也为数据科学家提供了分析D&D法术系统的机会。
当前挑战
D&D 5E Spells数据集在构建过程中面临多重挑战。首先,手工转录大量法术信息可能导致数据错误,例如拼写错误或信息遗漏,这需要持续的校对和修正。其次,数据集的设计需要平衡全面性与实用性,例如如何处理不同书籍中重复出现的法术,以及如何标准化法术召唤的生物属性数据。此外,数据集的目标用户群体广泛,既包括非技术玩家,也包括数据科学家,因此在数据格式和工具支持上需兼顾易用性与灵活性。最后,数据集的使用场景多样,从简单的法术查询到复杂的统计分析,这对数据结构和脚本功能的扩展性提出了较高要求。
常用场景
经典使用场景
在角色扮演游戏(RPG)领域,尤其是《龙与地下城》(D&D)第五版的玩家和游戏主持人(DM)中,D&D 5E Spells数据集被广泛用于快速查询和筛选法术信息。玩家可以通过该数据集轻松获取法术的详细描述、施法成分、法术等级、法术学派等关键信息,从而在游戏过程中做出更明智的决策。数据集的结构化设计使得玩家无需翻阅厚重的规则书或依赖付费平台,极大地提升了游戏体验。
实际应用
在实际应用中,D&D 5E Spells数据集被广泛用于开发辅助工具和应用程序。例如,开发者可以利用该数据集创建法术查询工具、法术管理应用程序,甚至集成到虚拟桌面平台中,帮助玩家在游戏过程中快速调用法术信息。此外,数据集还被用于构建自动化脚本,帮助玩家在角色创建和法术选择时进行优化。
衍生相关工作
D&D 5E Spells数据集催生了一系列相关研究和工具开发。例如,基于该数据集的开源项目如法术过滤器和法术管理系统逐渐涌现。此外,一些研究者利用该数据集进行了法术平衡性分析和游戏机制研究,进一步推动了角色扮演游戏设计领域的发展。这些衍生工作不仅丰富了数据集的应用场景,也为游戏社区提供了更多实用工具。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



