Brendan/PMUL4976_only_dataset

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# Dataset Card for "PMUL4976_only_dataset"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• dialogue_id: 对话ID，数据类型为字符串。
• turn_id: 回合ID，数据类型为整数。
• domains: 领域，数据类型为字符串序列。
• system_utterances: 系统话语，数据类型为字符串序列。
• user_utterances: 用户话语，数据类型为字符串序列。
• slot_values: 槽值，数据类型为结构体，包含以下字段：
  • hotel: 酒店，包含以下字段：
    • price range: 价格范围，数据类型为字符串。
    • type: 类型，数据类型为字符串。
    • parking: 停车，数据类型为字符串。
    • book day: 预订日期，数据类型为字符串。
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    • day: 日期，数据类型为字符串。
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    • destination: 目的地，数据类型为字符串。
  • attraction: 景点，包含以下字段：
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    • name: 名称，数据类型为字符串。
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    • book day: 预订日期，数据类型为字符串。
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    • book time: 预订时间，数据类型为字符串。
  • hospital: 医院，包含以下字段：
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    • book day: 预订日期，数据类型为字符串。
    • book people: 预订人数，数据类型为字符串。
    • book time: 预订时间，数据类型为字符串。
  • hospital: 医院，包含以下字段：
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  • bus: 巴士，包含以下字段：
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    • day: 日期，数据类型为字符串。
  • police: 警察，包含以下字段：
    • name: 名称，数据类型为字符串。
• last_slot_values: 最后槽值，数据类型为结构体，包含以下字段：
  • hotel: 酒店，包含以下字段：
    • price range: 价格范围，数据类型为字符串。
    • type: 类型，数据类型为字符串。
    • parking: 停车，数据类型为字符串。
    • book day: 预订日期，数据类型为字符串。
    • book people: 预订人数，数据类型为字符串。
    • book stay: 预订住宿，数据类型为字符串。
    • stars: 星级，数据类型为字符串。
    • internet: 互联网，数据类型为字符串。
    • name: 名称，数据类型为字符串。
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  • train: 火车，包含以下字段：
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    • book people: 预订人数，数据类型为字符串。
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    • name: 名称，数据类型为字符串。
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  • restaurant: 餐厅，包含以下字段：
    • price range: 价格范围，数据类型为字符串。
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    • food: 食物，数据类型为字符串。
    • name: 名称，数据类型为字符串。
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    • book people: 预订人数，数据类型为字符串。
    • book time: 预订时间，数据类型为字符串。
  • hospital: 医院，包含以下字段：
    • department: 科室，数据类型为字符串。
  • taxi: 出租车，包含以下字段：
    • leave at: 离开时间，数据类型为字符串。
    • destination: 目的地，数据类型为字符串。
    • departure: 出发地，数据类型为字符串。
    • arrive by: 到达时间，数据类型为字符串。
  • bus: 巴士，包含以下字段：
    • departure: 出发地，数据类型为字符串。
    • destination: 目的地，数据类型为字符串。
    • leave at: 离开时间，数据类型为字符串。
    • day: 日期，数据类型为字符串。
  • police: 警察，包含以下字段：
    • name: 名称，数据类型为字符串。
• system_response_acts: 系统响应行为，数据类型为字符串序列。
• system_response: 系统响应，数据类型为字符串。

数据集分割

• valid_evaluable_only: 验证评估部分，包含11个示例，占用15490.408443056875字节。

数据集大小

• 下载大小: 59035字节。
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