Induced Rockfall Dataset (Small Rock Experimental Campaign), Tschamut, Grisons, Switzerland

Dataset of an experimental campaign of induced rockfall in Tschamut, Grisons, Switzerland.
The data archive contains site specific geographical data such as DEM and orthophoto as well as the deposition points of manually induced rockfall by releasing differently shaped boulders with 30–80 kg of mass. Additionally available are all the StoneNode data streams for rocks equipped with a sensor. The data set consists of
* Deposition points from two series (wet (27/10/2016) and frozen (08/12/2016) ground)
* Digital Elevation Model (grid resolution 2 m) obtained via UAV
* Orthophoto (5 cm resolution) obtained via UAV
* Digitized rock point clouds (.pts input files for RAMMS::ROCKFALL)
* StoneNode v1.0 raw data stream for equipped rocks.
Further information is found in
* A. Caviezel et al., _Design and Evaluation of a Low-Power Sensor Device for Induced Rockfall Experiments_, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67, 767-779, http://ieeexplore.ieee.org/document/8122020/
* P. Niklaus et al., _StoneNode: A low-power sensor device for induced rockfall experiments_, 2017 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), 2017, 1-6, http://ieeexplore.ieee.org/document/7894081/

本数据集为瑞士格劳宾登州（Grisons）查穆特（Tschamut）地区开展的人工诱发落石实验项目数据集。该数据档案包含场地专属地理数据，如数字高程模型（DEM）与正射影像（orthophoto），以及通过释放质量30~80kg的不同形状块石人工诱发落石的沉积点位。此外还包含所有搭载传感器的岩块的StoneNode数据流。本数据集涵盖以下内容：
* 两次实验序列的沉积点位：分别对应2016年10月27日湿润地面工况与2016年12月8日封冻地面工况
* 经由无人机（UAV）获取的数字高程模型（网格分辨率2米）
* 经由无人机（UAV）获取的正射影像（分辨率5厘米）
* 数字化岩块点云（适用于RAMMS::ROCKFALL的.pts格式输入文件）
* 搭载传感器的岩块的StoneNode v1.0原始数据流。
更多相关信息可参阅以下文献：
* A. Caviezel 等，《人工诱发落石实验用低功耗传感装置的设计与评估》，《IEEE仪器与测量汇刊》，2018年，第67卷，第767-779页，http://ieeexplore.ieee.org/document/8122020/
* P. Niklaus 等，《StoneNode：面向人工诱发落石实验的低功耗传感装置》，2017 IEEE传感器应用研讨会（SAS），2017年，第1-6页，http://ieeexplore.ieee.org/document/7894081/

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是瑞士Tschamut地区诱导落石实验活动的集合，核心包括高精度地理数据（如2米分辨率数字高程模型和5厘米分辨率正射影像）以及不同质量巨石的沉积点信息。数据集还提供了装备传感器的岩石的原始数据流，适用于落石动力学模拟和分析，支持相关科学研究。