autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g8

该数据集包含164个训练样本，总大小18,985字节，下载文件大小16,390字节。数据结构包含14个字段，主要涉及代码任务分析：'task_id'（任务标识符，字符串类型）、'entry_point'（入口点，字符串）、'is_executable'（可执行性，布尔值）、'is_correct'（正确性，布尔值）、测试相关指标（通过/失败次数、运行时间）、错误类型以及Halstead软件复杂度指标（词汇量、长度、体积、难度、工作量）和可维护性指数。数据以单训练集形式存储，适用于代码质量评估、软件复杂度分析或自动化测试验证等任务。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g8
• 存储库地址: https://huggingface.co/datasets/stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g8
• 数据量: 164 个样本
• 数据集大小: 20,318 字节
• 下载大小: 17,351 字节

数据结构

数据集包含一个名为 train 的分割，包含以下特征：

• task_id: 字符串类型，任务标识符。
• entry_point: 字符串类型，入口点。
• is_executable: 布尔类型，是否可执行。
• is_correct: 布尔类型，是否正确。
• tests_passed: 整型，通过的测试数量。
• tests_failed: 整型，失败的测试数量。
• test_run_time_ms: 浮点型，测试运行时间（毫秒）。
• error_type: 字符串类型，错误类型。
• halstead_vocabulary: 整型，Halstead 词汇量。
• halstead_length: 整型，Halstead 长度。
• halstead_volume: 浮点型，Halstead 体积。
• halstead_difficulty: 浮点型，Halstead 难度。
• halstead_effort: 浮点型，Halstead 工作量。
• maintainability_index: 浮点型，可维护性指数。
• n_func_defined: 整型，定义的函数数量。
• entry_point_repeated: 布尔类型，入口点是否重复。

配置信息

• 配置名称: default
• 数据文件路径: data/train-*