BanglaLekha-Isolated-Numerals

kaggle2020-03-25 更新2024-03-08 收录

手写识别

孟加拉语

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/ipythonx/banglalekhaisolatednumerals 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A multi-purpose comprehensive dataset of Handwritten Bangla Isolated characters

创建时间：

2020-03-25

MNIST-Fraction

手写识别

数学教育

MNIST-Fraction数据集是由肯特州立大学团队开发，旨在用于手写数学分数的识别与分析。该数据集基于著名的MNIST数据集，通过合成方法生成，包含72159条手写分数图像，涵盖单双位数的分子和分母。数据集的创建过程包括从MNIST数据集中提取数字图像，结合自定义的分数条设计，生成多样化的分数表示。MNIST-Fraction数据集主要应用于数学教育领域，旨在通过AI技术提升分数识别的准确性，

arXiv2024-12-12 更新550

手写公式测试数据集

数学公式识别

手写识别

数据集内容包括公开数据和自建数据，共7千个。定义符号数大于10的公式为复杂公式，复杂公式占比不低于50%。定义符号数大于10的公式为复杂公式，复杂公式占比不低于50%。公开数据包括CROHME2014、CROHME2016、CROHME2019、HME100K和OffRaSHME。数学公式识别数据非常直观，就是1个图片，每个图片是一个公式，共1万个。

国家基础学科公共科学数据中心270

MNIST OCR 0-9 Digits

手写识别

OCR

This Dataset contains array representation of 70,000 Digits

kaggle2021-10-16 更新110

数据堂—14,511张英文手写体OCR数据

OCR

手写识别

14,511张英文手写体OCR数据。文字载体为A4纸、横格纸、英文纸等。采集设备为手机，采集角度为平视视角。该数据内容涵盖英文作文、诗歌、散文、新闻、故事等领域。在标注方面，标注行级文本的四边形框，行级文本转写。本套数据可用于英文手写体OCR任务

魔搭社区2025-10-27 更新380

handwritten arabic letters (position categorized)