ASTE-Data-V2

Aspect Sentiment Triplet Extraction 的基准数据集，ASTE-Data-V1 的更新版本。Aspect Sentiment Triplet Extraction (ASTE)
是提取目标实体的三元组、它们相关联的情绪和解释情绪原因的观点跨度的任务。现有的研究工作主要使用管道方法解决这个问题，将三元组提取过程分为几个阶段。我们的观察是三元组中的三个元素彼此高度相关，这促使我们建立一个联合模型来使用序列标记方法提取这样的三元组。然而，如何有效地设计一种标记方法来提取能够捕捉元素之间丰富交互的三元组是一个具有挑战性的研究问题。在这项工作中，我们提出了第一个具有新颖位置感知标记方案的端到端模型，该模型能够联合
提取三元组。我们对几个现有数据集的实验结果表明，使用我们的方法联合捕获三元组中的元素可以提高现有方法的性能。我们还进行了广泛的实验来研究
模型的有效性和鲁棒性。