Synthetic Microbial Colonies Dataset
收藏arXiv2022-01-19 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2111.03789v2
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资源简介：
本研究开发了一种新的策略，通过深度学习风格迁移技术生成注释的合成微生物菌落数据集。该数据集包含50,000个合成图像，用于训练深度学习模型，以实现菌落的定位、分割和分类。数据集的生成利用了传统的计算机视觉算法和神经风格迁移方法，从100个真实的菌落图像中提取特征，并通过风格迁移增强数据的真实性。此数据集适用于微生物检测和分割，也可应用于其他科学和工业领域，以检测各种对象。
提供机构：
NeuroSYS
创建时间：
2021-11-06
