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Sparse Vector Recovery Dataset
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arXiv
2025-09-30 收录
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https://github.com/WilsonGregory/TensorPolynomials
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资源简介:
该数据集涉及在一个线性子空间中恢复植入的稀疏向量问题,其中稀疏向量是在多种条件下进行采样的。数据集是在不同的采样过程下生成的,包括接受/拒绝、伯努利-高斯、修正的伯努利-高斯以及伯努利-拉德马赫过程。该数据集的任务是稀疏向量恢复。
应用场景:
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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