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Hugging Face2024-03-22 更新70

Alchemy

化学

机器学习

Alchemy数据集是由腾讯等机构创建，专注于化学和材料科学的机器学习模型开发。该数据集包含119,487个有机分子，每个分子具有多达14个重原子，涵盖12种量子力学属性。数据来源于GDB MedChem数据库，通过PySCF计算框架计算得到。Alchemy数据集不仅扩展了现有分子数据集的体积和多样性，还特别关注药物化学领域，旨在通过提供高质量数据促进机器学习模型在化学和材料科学中的应用，解决分子

arXiv2019-06-22 更新610

cristuf/llmtwin-dpo

自然语言处理

机器学习

该数据集包含三个主要特征：prompt（提示）、rejected（被拒绝的响应）和chosen（被选择的响应）。数据集分为训练集和测试集，训练集包含205个样本，测试集包含11个样本。数据集的下载大小为36352字节，总大小为55773字节。

Hugging Face2024-12-03 更新70