cairocode/IEMOCAP_MEL_CLEAN

该数据集包含图像、标签、情感维度（如valence、arousal、domination）及其归一化值，以及说话者ID。数据集被分割为训练集、验证集和测试集，分别包含3102、546和886个样本。总下载大小为158656963字节，数据集总大小为158839874.646字节。

This dataset includes images, labels, emotional dimensions (such as valence, arousal, domination) and their normalized values, as well as speaker IDs. The dataset is divided into training, validation, and test sets, containing 3102, 546, and 886 samples respectively. The total download size is 158656963 bytes, and the total dataset size is 158839874.646 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据，数据类型为 image。
• label: 标签数据，数据类型为 int64。
• valence: 情感值，数据类型为 float64。
• arousal: 唤醒值，数据类型为 float64。
• domination: 支配值，数据类型为 float64。
• arousal_norm: 归一化唤醒值，数据类型为 float64。
• valence_norm: 归一化情感值，数据类型为 float64。
• speakerID: 说话者ID，数据类型为 int64。

数据集划分

• train: 训练集，包含 3102 个样本，大小为 109468910.646 字节。
• validation: 验证集，包含 546 个样本，大小为 19169372.0 字节。
• test: 测试集，包含 886 个样本，大小为 30201592.0 字节。

数据集大小

• download_size: 158656963 字节。
• dataset_size: 158839874.646 字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*
    • test: data/test-*