l3lab/ntp-mathlib-instruct-st

--- tags: - theorem-proving - math - lean configs: - config_name: default data_files: - split: train path: "state_tactic_mathlib_only/state_tactic_train*" - split: dev path: "state_tactic_mathlib_only/state_tactic_dev*" - split: test path: "state_tactic_mathlib_only/state_tactic_test*" --- ## [miniCTX: Neural Theorem Proving with (Long-)Contexts]() Lean 4 tactic prediction examples extracted from Mathlib. Examples contain: - prompt: - instruction, proof state - completion: tactic ### Version Generated using `ntptoolkit`'s `ntp-training-data` and `instruction_tuning.py`. It used the following config for `ntp-training-data`: ```json { "repo": "https://github.com/leanprover-community/mathlib4", "commit": "cf8e23a62939ed7cc530fbb68e83539730f32f86", "lean": "leanprover/lean4:v4.4.0", "name": "mathlib", "import_file": "Mathlib.lean", "imports": ["Mathlib"] } ``` #### Citation Please cite: ``` @misc{hu2024minictx, title={miniCTX: Neural Theorem Proving with (Long-)Contexts}, author={Jiewen Hu and Thomas Zhu and Sean Welleck}, year={2024}, eprint={2408.03350}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.AI}, url={https://arxiv.org/abs/2408.03350}, } ```--- 数据集标签： - 定理证明（theorem-proving） - 数学（math） - Lean（lean） 数据集配置： - 配置名称：default 数据文件： - 训练集（split: train）：路径为`state_tactic_mathlib_only/state_tactic_train*` - 开发集（split: dev）：路径为`state_tactic_mathlib_only/state_tactic_dev*` - 测试集（split: test）：路径为`state_tactic_mathlib_only/state_tactic_test*` --- ## [miniCTX：基于（长）上下文的神经定理证明]() 本数据集收录从Mathlib（Mathlib）中提取的Lean 4（Lean 4）证明策略预测样本。 样本包含： - 提示（prompt）： - 指令、证明状态 - 补全项（completion）：证明策略（tactic） ### 版本说明 本数据集通过`ntptoolkit`的`ntp-training-data`模块与`instruction_tuning.py`脚本生成。 生成时为`ntp-training-data`配置了如下参数： json { "代码仓库": "https://github.com/leanprover-community/mathlib4", "提交哈希值": "cf8e23a62939ed7cc530fbb68e83539730f32f86", "Lean版本": "leanprover/lean4:v4.4.0", "数据集名称": "mathlib", "导入文件": "Mathlib.lean", "导入模块": ["Mathlib"] } #### 引用规范 请引用如下文献： bibtex @misc{hu2024minictx, title={miniCTX：基于（长）上下文的神经定理证明}, author={胡建文、朱托马斯、肖恩·韦莱克}, year={2024}, eprint={2408.03350}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.AI}, url={https://arxiv.org/abs/2408.03350}, }

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

miniCTX: Neural Theorem Proving with (Long-)Contexts

数据集内容

• 类型: 定理证明
• 语言: Lean 4
• 来源: 从Mathlib提取的tactic预测示例

数据集结构

• 训练集: state_tactic_mathlib_only/state_tactic_train*
• 开发集: state_tactic_mathlib_only/state_tactic_dev*
• 测试集: state_tactic_mathlib_only/state_tactic_test*

数据集特征

• 示例内容:
  • prompt: 指令、证明状态
  • completion: tactic

版本信息

• 生成工具: ntptoolkit中的ntp-training-data和instruction_tuning.py
• 配置详情:
  • 仓库: https://github.com/leanprover-community/mathlib4
  • 提交: cf8e23a62939ed7cc530fbb68e83539730f32f86
  • Lean版本: leanprover/lean4:v4.4.0
  • 名称: mathlib
  • 导入文件: Mathlib.lean
  • 导入: Mathlib

引用信息

• 作者: Jiewen Hu, Thomas Zhu, Sean Welleck
• 标题: miniCTX: Neural Theorem Proving with (Long-)Contexts
• 年份: 2024
• 预印本: arXiv