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全球逐日时空无缝 PM2.5 浓度产品 (2000―2023 年,1 公里分辨率 )(LGHAP v2 PM2.5_1km_2000-2023)

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地球大数据科学工程2026-06-06 更新2026-06-08 收录
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全球PM2.5浓度产品(LGHAP V2 PM2.5)以全球陆域1km分辨率无缝覆盖为特色,提供2000年至2023年每日PM2.5浓度的连续时空分布。该产品凭借其高精度与广泛覆盖性,有效支持大气污染治理、灰霾变化趋势分析及健康风险评估,同时为气候研究和环境政策优化提供重要数据保障。 全球PM2.5浓度产品(LGHAP V2 PM2.5)利用多源地理大数据,以场景感知集成学习图注意力网络(SCAGAT)为核心深度学习技术,实现了全球PM2.5浓度的无缝生成。该方法通过融合动态图注意力机制和多场景自适应学习,克服了观测站点稀疏区域训练样本不足的难题,并结合时空分析、多尺度特征提取及自校正迭代等技术填补数据空白,确保了全球覆盖的高精度与连续性。

创建时间:
2025-10-22
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