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YouTube Abusive Language Dataset

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arXiv2021-05-24 更新2024-06-21 收录
下载链接:
https://github.com/HongyuGong/Abusive-Language-Detection-Categorization
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官方服务:
资源简介:
YouTube Abusive Language Dataset是由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等机构创建的一个包含超过11,000条来自YouTube的评论数据集,专门用于研究网络中的辱骂性语言。该数据集通过精细的标注,区分了评论中的辱骂性和非辱骂性内容,并进一步细分为四个类别:性别与性取向、种族、外貌与个人特征、意识形态与宗教政治倾向。数据集的创建过程严格遵循理论指导,确保了标注的准确性和可靠性。该数据集主要用于开发和评估自动检测和分类辱骂性语言的算法,旨在解决网络平台上的语言滥用问题,提高用户体验和网络环境的健康度。
提供机构:
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
创建时间:
2021-05-24
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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