安全生产服务项目趋势问数垂类大模型语料数据

本数据专为训练安全生产服务项目趋势领域垂类大语言模型而构建。数据来源于公司在制造业安全生产管理服务过程中的项目执行记录，涵盖安全评估、隐患排查、安全培训、应急演练等多类型服务项目信息，包含项目名称、项目类型、服务日期、企业类型、风险等级、检查项目数、发现问题数、已整改数、未整改数、整改完成率、服务金额、服务区域、检查人员、责任部门、趋势方向等多维度核心字段。①安全生产服务项目数据分散导致跨项目趋势分析困难，②隐患整改进度依赖人工汇总效率低响应慢，③风险等级与整改效果缺乏数据支撑影响安全决策优化。采用Text-to-SQL技术路径，基于safety_production表构建“自然语言问数需求-SQL语句生成-执行结果输出”三元组语料体系，覆盖项目数量统计、按类型/企业/风险/区域分析、整改完成率查询、趋势方向统计、检查人员工作量、服务金额排名等35种核心问数场景。企业可基于本语料适配自身数据表结构，替换表名和字段名来复用。该数据集可为安全生产服务领域垂类大模型NL2SQL能力训练提供结构化语料支撑，推动行业从“人工编写SQL查询”向“自然语言智能问数”演进。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是专为安全生产服务项目趋势领域垂类大语言模型训练而构建的语料资源，来源于制造业安全生产管理服务过程中的项目执行记录，涵盖安全评估、隐患排查、安全培训、应急演练等多类型服务项目，包含项目名称、项目类型、服务日期、企业类型、风险等级、整改完成率、服务金额、服务区域等多维度字段。数据集采用Text-to-SQL技术路径，构建了“自然语言问数需求-SQL语句生成-执行结果输出”三元组语料体系，覆盖项目数量统计、分类分析、整改完成率查询、趋势统计等35种问数场景，可为企业适配自身数据表结构复用，支撑安全生产服务领域垂类大模型NL2SQL能力训练，推动行业从人工编写SQL向自然语言智能问数演进。