全球土地覆被情景数据集(2020-2050)
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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采用1981-2010年全球2766个气象观测站的观测月气候数据，以及CMIP6发布的SSP1_2.6、SSP1_4.5和SSP1_8.5情景的气候情景数据。通过运行高精度面建模方法（HASM），分别获得2020-2050年间每10年的空间分辨率为0.1º×0.1º的平均生物温度数据、多年平均年降水和潜在蒸散比率数据。采用自主研发的土地覆被情景曲面建模（SMLCS）方法，实现了SSP1_2.6、SSP1_4.5和SSP1_8.5情景的2020-2050年间每10年的全球土地覆被变化情景模拟。
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清华大学搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集基于历史气象观测和CMIP6气候情景数据，采用高精度面建模方法，模拟了2020至2050年间每10年的全球土地覆被变化情景。其输出包括平均生物温度、降水与潜在蒸散比率等关键参数，支持SSP1_2.6、SSP1_4.5和SSP1_8.5等多种气候变化情景分析。
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