中亚地区2001-2020年250m及2020年30m分辨率植被生长季NDVI数据集

本数据集利用MODIS13Q1产品生成了中亚地区2001-2020年长时间序列空间分辨率为250m的生长季均值NDVI数据，并使用基于规则的分段回归Cubist算法，结合Landsat数据，融合得到了能够更好表征地物细节的30m空间分辨率的2020年生长季均值NDVI数据。该数据集的生成为中亚地区植被动态变化和空间格局的分析提供了有力的数据支持。

This dataset generates long-term time series growing season mean NDVI data with a spatial resolution of 250 m for Central Asia from 2001 to 2020 using the MODIS13Q1 product. Furthermore, it fuses with Landsat data via the rule-based piecewise regression Cubist algorithm to obtain 2020 growing season mean NDVI data with a 30 m spatial resolution, which can better characterize the details of surface features. The development of this dataset provides robust data support for the analysis of vegetation dynamic changes and spatial patterns in Central Asia.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了中亚地区2001-2020年植被生长季的NDVI数据，包括250m分辨率的长时间序列和2020年30m分辨率的高精度数据，通过多源遥感数据融合生成。数据集覆盖哈萨克斯坦等中亚五国，存储量为103.25GB的栅格图像，旨在支持植被动态变化和空间格局分析。数据公开共享，适用于地球科学和生态学研究。