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jxie/lipop

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Hugging Face2023-08-04 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/jxie/lipop
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: label dtype: float64 splits: - name: train_0 num_bytes: 200193 num_examples: 3360 - name: val_0 num_bytes: 24928 num_examples: 420 - name: test_0 num_bytes: 24770 num_examples: 420 - name: train_1 num_bytes: 199909 num_examples: 3360 - name: val_1 num_bytes: 25212 num_examples: 420 - name: test_1 num_bytes: 24770 num_examples: 420 - name: train_2 num_bytes: 200080 num_examples: 3360 - name: val_2 num_bytes: 24726 num_examples: 420 - name: test_2 num_bytes: 25085 num_examples: 420 download_size: 387383 dataset_size: 749673 --- # Dataset Card for "lipop" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
jxie
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • text:文本类型,数据类型为字符串。
  • label:标签类型,数据类型为浮点数。

数据集分割

  • train_0:训练集,包含3360个样本,总大小为200193字节。
  • val_0:验证集,包含420个样本,总大小为24928字节。
  • test_0:测试集,包含420个样本,总大小为24770字节。
  • train_1:训练集,包含3360个样本,总大小为199909字节。
  • val_1:验证集,包含420个样本,总大小为25212字节。
  • test_1:测试集,包含420个样本,总大小为24770字节。
  • train_2:训练集,包含3360个样本,总大小为200080字节。
  • val_2:验证集,包含420个样本,总大小为24726字节。
  • test_2:测试集,包含420个样本,总大小为25085字节。

数据集大小

  • 下载大小:387383字节。
  • 数据集总大小:749673字节。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

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