煤粉灵活选存-快速供给系统变负荷运行测试数据集

本数据集系统集成煤质在线检测、煤流追踪、燃烧机理解析及灵活供给控制等多源数据，数据采集时间范围为2022年12月至2025年6月，涵盖实验室多尺度实验与10 MW级燃煤锅炉现场试验，时间分辨率依据测试手段不同从毫秒级（光谱采集、壁温监测）至分钟级（运行工况记录）；空间范围包括实验室尺度（热重分析、EPR、Py-GC/MS及ReaxFF MD模拟）与工程尺度锅炉系统，空间精度体现为样品尺度微观结构参数与锅炉关键测点（如炉膛、烟道）宏观运行参数的耦合。研究方法上，采用激光拉曼光谱与射频识别构建煤质-光谱定量映射模型，结合主成分分析与标准化处理实现特征提取，并通过热重分析、电子顺磁共振及分子动力学模拟揭示热解与燃烧机理，进一步构建融合化学结构特征的神经网络预测模型，同时基于气固两相流数值模拟开展煤粉灵活选存-快速供给系统动态响应分析与控制策略优化。数据以图表（60余项）及对应Excel支撑数据形式组织，计算过程包括统计回归、等转化率动力学分析及模型拟合等。质量控制方面，通过多源实验交叉验证、模型精度评估及标准化处理降低系统误差，关键指标具备较高可靠性与一致性。该数据集在揭示煤微观结构—燃烧行为关联机制、支撑燃煤锅炉灵活调峰与智能燃料调控技术开发方面具有重要价值，可为煤质在线监测、燃烧优化控制及多源固体燃料协同利用研究提供数据基础与模型支撑。