Workforce Data Analytics

Revelio Labs provides workforce intelligence analytics. We absorb and standardize hundreds of millions of public employment records to create the world's first universal HR database, allowing us to see workforce composition and trends of any company, public or private. We’ve created a standard structure to unify occupations and job titles, skills and activities, and companies and other organizations. Our team of data scientists, economists, and engineers use the latest methods in statistical research to remove sampling bias, and anticipate lags in reporting to create a comprehensive and current understanding of workforce dynamics in every region and across every industry. Our data provides insights on company composition, hiring and attrition trends, geographic composition, career transitions, diversity, and more.

Our data is extremely configurable. Check out our data dictionary for an overview of our standard data sets, and please reach out to us if you have a use case that doesn't fit cleanly into our standard offerings. We can probably create a dataset that works for you!

Here are some of the key tables we can generate:

Workforce Dynamics (Geography, Demographics, Roles, Skills)
Transitions (Inflows, Outflows)
Job Posting Dynamics
Employee Review Trends
Company Reference

Key data fields include:

1. Company Reference table:
- company
- ticker
- exchange_name
- sector
- sedol
- isin
- orb_num
- naics_code
- lei

2. Employee Review Trends table:
- rating_overall
- rating_career_opportunities
- rating_compensation_and_benefits
- rating_culture_and_values
- rating_diversity_and_inclusion
- rating_senior_leadership
- rating_work_life_balance
- rating_business_outlook

3. Job Posting Dynamics table:
- job_category
- start_date
- active_posting
- new_posting
- removed_posting
- active_salary_avg
- filling_time_avg

4. / 5. Transition Inflow & Outflow tables:
- prev_company
- prev_seniority
- prev_salary
- new_company
- new_seniority
- new_startdate
- new_salary

6. Workforce Dynamics: Demographic Breakdown table
- company
- gender
- ethnicity
- month
- count
- inflow
- outflow
- salary

7. Workforce Dynamics: Geographic Breakdown table
- company
- region
- country
- state
- msa (metropolitan statistical area)
- count
- inflow
- outflow
- salary

8. Workforce Dynamics: Role Breakdown table
- job_category
- role_k50
- role_k150
- count
- inflow
- outflow
- salary

9. Workforce Dynamics: Skills Breakdown table
- company
- seniority
- job_category
- skill
- month
- count
- inflow
- outflow

Full schemas for each dataset can be found in our data dictionary: https://www.data-dictionary.reveliolabs.com/

Revelio Labs 提供劳动力智能分析服务。我们整合并标准化了数亿条公开就业记录，打造了全球首个通用人力资源数据库，借此可洞察任意公有或私有企业的劳动力构成与发展趋势。我们构建了统一的标准架构，用于整合职业、职位头衔、技能与工作活动，以及各类企业与组织机构的相关数据。我们的数据科学家、经济学家与工程师团队采用最新统计研究方法，消除抽样偏差，并预估报告滞后性，从而全面且实时地掌握各地区、各行业的劳动力动态。我们的数据集可提供多维度洞察，包括企业构成、招聘与人员流失趋势、地域分布、职业转型、多元化水平等。

我们的数据集具备高度可配置性。您可查阅我们的数据词典以了解标准数据集概览，若您的应用场景无法适配现有标准产品，请随时与我们联系，我们大概率可为您定制专属数据集！

以下为我们可生成的核心数据表：
- 劳动力动态（地理分布、人口统计、岗位角色、技能构成）
- 人员流动（流入、流出）
- 职位发布动态
- 员工评价趋势
- 企业参考信息

核心数据字段如下：
1. 企业参考信息表：
- 企业名称（company）
- 股票代码（ticker）
- 交易所名称（exchange_name）
- 行业板块（sector）
- 证券识别码（SEDOL）
- 国际证券识别码（ISIN）
- ORB编号（orb_num）
- 北美行业分类系统代码（NAICS）
- 法律实体标识符（LEI）
2. 员工评价趋势表：
- 总体评分（rating_overall）
- 职业机会评分（rating_career_opportunities）
- 薪酬与福利评分（rating_compensation_and_benefits）
- 企业文化与价值观评分（rating_culture_and_values）
- 多元化与包容性评分（rating_diversity_and_inclusion）
- 高级管理层评分（rating_senior_leadership）
- 工作与生活平衡评分（rating_work_life_balance）
- 企业业务展望评分（rating_business_outlook）
3. 职位发布动态表：
- 职位类别（job_category）
- 发布起始日期（start_date）
- 在招职位数（active_posting）
- 新增发布职位数（new_posting）
- 下架职位数（removed_posting）
- 在招职位平均薪资（active_salary_avg）
- 平均填补周期（filling_time_avg）
4./5. 人员流入与流出表：
- 前任职企业（prev_company）
- 前任职资历级别（prev_seniority）
- 前任职薪资水平（prev_salary）
- 新任职企业（new_company）
- 新任职资历级别（new_seniority）
- 新任职起始日期（new_startdate）
- 新任职薪资水平（new_salary）
6. 劳动力动态：人口统计细分表：
- 企业（company）
- 性别（gender）
- 种族（ethnicity）
- 统计月份（month）
- 员工数量（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）
- 薪资水平（salary）
7. 劳动力动态：地域分布细分表：
- 企业（company）
- 区域（region）
- 国家（country）
- 州/省（state）
- 都会统计区（MSA，metropolitan statistical area）
- 员工数量（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）
- 薪资水平（salary）
8. 劳动力动态：岗位角色细分表：
- 职位类别（job_category）
- 50级岗位（role_k50）
- 150级岗位（role_k150）
- 员工数量（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）
- 薪资水平（salary）
9. 劳动力动态：技能构成细分表：
- 企业（company）
- 资历级别（seniority）
- 职位类别（job_category）
- 技能（skill）
- 统计月份（month）
- 员工数量（count）
- 流入人数（inflow）
- 流出人数（outflow）

各数据集的完整架构可查阅我们的数据词典：https://www.data-dictionary.reveliolabs.com/

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个全面的劳动力分析数据库，基于标准化处理的公开就业记录，提供公司层面的劳动力构成、趋势和动态洞察。其核心特点包括覆盖多个分析维度（如地理、人口统计、角色、技能、人员流动）以及高度可配置的数据表结构，适用于深入的人力资源与市场研究。