绘制波罗的海草地图

海草草甸是波罗的海最重要的底栖栖息地之一。然而，缺乏有关波罗的海浅海水域中Zostera marina（波罗的海主要海草种类）分布的空间连续性数据。Sentinel-2卫星数据在清澈水域中被证明对海岸底栖栖息地的制图具有重要价值，但在浑浊水域中的应用较少。本文将清澈水域的制图方法转移到浑浊水域，评估Sentinel-2在波罗的海西部海域海草制图中的潜力。首先，通过ACOLITE对Sentinel-2数据进行了大气校正，然后校正了水柱效应。为了生成用于训练和验证随机森林分类模型的数据基础，我们采用了基于视频样带数据和航拍图像的上采样方法。我们成功地绘制了五种海岸底栖栖息地：裸沙（25平方公里）、沙主导（16平方公里）、海草主导（7平方公里）、密集海草（25平方公里）和红/棕藻类混合基质（3.5平方公里），研究区域位于德国北部沿海。通过独立数据验证表明，与仅大气校正的数据相比，水柱校正对分类结果没有显著改善（整体平衡准确率约为0.92）。在光学浅水区（0–4米），各类栖息地和整体平衡准确率（>0.82）根据水深差异较小。总体平衡准确率在接近光学深水区（约5米）时有所下降（<0.8）。Sentinel-2的空间分辨率（10-20米）能够详细勾画海草栖息地的空间模式，这为获取生态相关指标（如斑块分布）提供了数据基础。因此，Sentinel-2可以为波罗的海西部0至约5米水深范围内的海草制图提供前所未有的信息。