CyberHarem/prinz_adalbert_azurlane

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license: mit
task_categories:
- text-to-image
tags:
- art
- not-for-all-audiences
size_categories:
- n<1K
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# Dataset of prinz_adalbert/プリンツ・アーダルベルト/阿达尔伯特亲王 (Azur Lane)

This is the dataset of prinz_adalbert/プリンツ・アーダルベルト/阿达尔伯特亲王 (Azur Lane), containing 59 images and their tags.

The core tags of this character are `red_eyes, breasts, red_hair, multicolored_hair, streaked_hair, white_hair, long_hair, large_breasts, twintails, bangs, two-tone_hair, goggles_on_head`, which are pruned in this dataset.

Images are crawled from many sites (e.g. danbooru, pixiv, zerochan ...), the auto-crawling system is powered by [DeepGHS Team](https://github.com/deepghs)([huggingface organization](https://huggingface.co/deepghs)).

## List of Packages

| Name | Images | Size | Download | Type | Description |
|:-----------------|---------:|:-----------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------|:---------------------------------------------------------------------|
| raw | 59 | 99.90 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/prinz_adalbert_azurlane/resolve/main/dataset-raw.zip) | Waifuc-Raw | Raw data with meta information (min edge aligned to 1400 if larger). |
| 800 | 59 | 52.96 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/prinz_adalbert_azurlane/resolve/main/dataset-800.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 800 pixels. |
| stage3-p480-800 | 152 | 113.77 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/prinz_adalbert_azurlane/resolve/main/dataset-stage3-p480-800.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. |
| 1200 | 59 | 85.72 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/prinz_adalbert_azurlane/resolve/main/dataset-1200.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 1200 pixels. |
| stage3-p480-1200 | 152 | 172.76 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/prinz_adalbert_azurlane/resolve/main/dataset-stage3-p480-1200.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. |

### Load Raw Dataset with Waifuc

We provide raw dataset (including tagged images) for [waifuc](https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials/installation/index.html) loading. If you need this, just run the following code

```python
import os
import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download
from waifuc.source import LocalSource

# download raw archive file
zip_file = hf_hub_download(
repo_id='CyberHarem/prinz_adalbert_azurlane',
repo_type='dataset',
filename='dataset-raw.zip',
)

# extract files to your directory
dataset_dir = 'dataset_dir'
os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True)
with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zf:
zf.extractall(dataset_dir)

# load the dataset with waifuc
source = LocalSource(dataset_dir)
for item in source:
print(item.image, item.meta['filename'], item.meta['tags'])
```

## List of Clusters

List of tag clustering result, maybe some outfits can be mined here.

### Raw Text Version

| # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | Tags |
|----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 0 | 6 |  |  |  |  |  | 1girl, black_gloves, cleavage, looking_at_viewer, official_alternate_costume, fingerless_gloves, maid_headdress, solo, elbow_gloves, on_back, thighhighs, underboob_cutout, black_dress, wine_bottle, wine_glass |
| 1 | 23 |  |  |  |  |  | 1girl, solo, looking_at_viewer, goggles, bare_shoulders, black_gloves, black_choker, cleavage, fur-trimmed_coat, iron_cross, simple_background, white_coat, fingerless_gloves, hair_between_eyes, open_coat, long_sleeves, off_shoulder, open_mouth, blush, full_body, hair_ribbon, jacket, white_background |

### Table Version

| # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | 1girl | black_gloves | cleavage | looking_at_viewer | official_alternate_costume | fingerless_gloves | maid_headdress | solo | elbow_gloves | on_back | thighhighs | underboob_cutout | black_dress | wine_bottle | wine_glass | goggles | bare_shoulders | black_choker | fur-trimmed_coat | iron_cross | simple_background | white_coat | hair_between_eyes | open_coat | long_sleeves | off_shoulder | open_mouth | blush | full_body | hair_ribbon | jacket | white_background |
|----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------|:---------------|:-----------|:--------------------|:-----------------------------|:--------------------|:-----------------|:-------|:---------------|:----------|:-------------|:-------------------|:--------------|:--------------|:-------------|:----------|:-----------------|:---------------|:-------------------|:-------------|:--------------------|:-------------|:--------------------|:------------|:---------------|:---------------|:-------------|:--------|:------------|:--------------|:---------|:-------------------|
| 0 | 6 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| 1 | 23 |  |  |  |  |  | X | X | X | X | | X | | X | | | | | | | | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X |

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: prinz_adalbert/プリンツ・アーダルベルト/阿达尔伯特亲王 (Azur Lane)
• 包含内容: 59张图像及其标签
• 核心标签: red_eyes, breasts, red_hair, multicolored_hair, streaked_hair, white_hair, long_hair, large_breasts, twintails, bangs, two-tone_hair, goggles_on_head
• 许可证: MIT
• 任务类别: text-to-image
• 标签: art, not-for-all-audiences
• 大小类别: n<1K

数据集包列表

名称	图像数量	大小	类型	描述
raw	59	99.90 MiB	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据，最小边对齐至1400像素（如果更大）。
800	59	52.96 MiB	IMG+TXT	短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800	152	113.77 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。
1200	59	85.72 MiB	IMG+TXT	短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200	152	172.76 MiB	IMG+TXT	三阶段裁剪数据集，区域不小于480x480像素。

集群列表

#	样本数量	标签（部分）
0	6	1girl, black_gloves, cleavage, looking_at_viewer, official_alternate_costume, maid_headdress
1	23	1girl, black_gloves, cleavage, looking_at_viewer, goggles, bare_shoulders, black_choker, fur-trimmed_coat

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在二次元角色数据集构建领域，针对《碧蓝航线》中阿达尔伯特亲王这一角色，本数据集通过自动化爬取系统从Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个图像平台采集图像，并利用DeepGHS团队的技术框架进行数据处理。数据集共收录59张原始图像，并经过标签剪枝处理，保留了如红眼、长发、双马尾等核心视觉标签。为适应不同训练需求，数据提供了多种规格的打包版本，包括原始数据包、短边限制为800或1200像素的标准化图像包，以及采用三级裁剪策略且最低分辨率不低于480x480像素的增强数据包，总计生成152张裁剪后图像。

特点

本数据集的核心特色在于其精细化的标签聚类与多版本适配能力。基于标签聚类分析，数据揭示了角色在不同服饰场景下的视觉分布，例如女仆装与军装风格等，为风格迁移与角色定制提供了结构化支持。数据集提供了Raw、800、1200及三级裁剪等多种格式，其中Raw版本保留元数据以便于灵活处理，而裁剪版本则针对扩散模型训练进行了尺寸优化。此外，标签系统经过精心剪枝，聚焦于角色最具辨识度的特征，有效降低了冗余信息对模型训练的干扰。

使用方法

数据集支持通过Waifuc框架进行高效加载，用户可直接从HuggingFace Hub下载原始压缩包，解压后利用LocalSource接口读取图像与标签元数据。对于标准训练流程，推荐直接使用IMG+TXT格式的800或1200像素版本，这些包已包含对齐的图像与文本标签对。若需进行数据增强或适应特定分辨率要求，可采用三级裁剪数据包。开发者可通过Python代码调用huggingface_hub库下载指定文件，并结合Waifuc的迭代器逐样本获取图像与属性信息，从而轻松集成至图像生成模型的训练管线中。

背景与挑战

背景概述

在生成式人工智能与数字艺术交汇的浪潮中，针对特定动漫角色的高质量图像-文本对数据集构建成为推动文本到图像生成模型发展的关键基石。由DeepGHS团队于近年创建的CyberHarem/prinz_adalbert_azurlane数据集，聚焦于《碧蓝航线》中角色“阿达尔伯特亲王”，收录了59张经过精细标注的图像。该数据集的核心研究问题在于如何通过自动化爬取与多尺度裁剪技术，为小众二次元角色提供标准化、可复用的训练资源。其影响力体现在为角色定制化生成模型（如Stable Diffusion的LoRA微调）提供了高质量数据基础，并借助开源社区的力量，促进了动漫领域数据构建流程的规范化。

当前挑战

该数据集面临的挑战具有双重性。在领域问题层面，文本到图像生成模型在处理特定角色时，常因训练数据中角色特征（如双色发、头戴护目镜）的稀疏性而导致生成结果失真，数据集需在有限样本下平衡特征覆盖度与生成多样性。在构建过程中，挑战尤为显著：首先，网络图像来源（如Danbooru、Pixiv）的版权与质量参差不齐，需设计自动化过滤机制确保图像纯净度；其次，多来源图像的标注风格差异导致标签体系不统一，如部分图像缺失关键属性标签，需借助聚类算法（如基于标签的聚类分析）进行人工校验与补全；最后，图像裁剪策略需兼顾主体保留与背景噪声抑制，例如采用三阶段裁剪流程（stage3-p480-800）以适配不同分辨率的生成需求。

常用场景

经典使用场景

在文本到图像生成领域，CyberHarem/prinz_adalbert_azurlane 数据集为特定动漫角色（阿达尔伯特亲王）的精细化生成提供了高质量的训练素材。该数据集包含59张经过标签修剪的高清图像，并提供了多种分辨率版本（如800px、1200px）及三阶段裁剪版本，适用于训练基于扩散模型或生成对抗网络的角色定制化图像生成系统。研究者可利用其丰富的标签信息（如发色、瞳色、服饰细节）实现细粒度的条件生成，从而在保持角色一致性的前提下探索风格迁移与姿态变换。

实际应用

在实际应用中，该数据集可赋能游戏与动漫产业的资产自动化生产流程。例如，游戏开发者可利用其训练的角色生成模型快速产出阿达尔伯特亲王的立绘变体，用于卡牌设计、剧情插图或粉丝创作工具。此外，其标准化的标签体系与多尺度图像包（如stage3-p480-800）便于集成到现有的AI绘画工作流中，降低角色IP衍生内容的制作门槛，提升创意迭代效率。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列经典工作，包括基于Waifuc框架的自动化爬取与预处理流水线，以及利用标签聚类进行角色着装分析的方法。研究者进一步将其应用于角色身份保持的图像编辑任务，如基于文本引导的服饰替换与表情修改。此外，该数据集作为CyberHarem社区的代表性资源，促进了跨数据集的角色一致性评估基准构建，推动了动漫图像生成领域从单角色到多角色交互的拓展研究。