Hamalia/autotrain-data-triageinfojuri

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language:
- fr
task_categories:
- text-classification

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# AutoTrain Dataset for project: triageinfojuri

## Dataset Description

This dataset has been automatically processed by AutoTrain for project triageinfojuri.

### Languages

The BCP-47 code for the dataset's language is fr.

## Dataset Structure

### Data Instances

A sample from this dataset looks as follows:

```json
[
{
"target": 11,
"text": "Je suis intervenant psychosociale depuis 2007 au Regroupement des familles monoparentales et recompos\u00e9es de Laval (RFMRL), organisme sans but lucratif. L\u2019organisme n\u2019offre aucune compensation pour les 14 premiers jours. Je suis en Arr\u00eat de travail du 28 novembre au 12 d\u00e9cembre 2022 inclusivement pour \u00e9puisement professionnel pour raison m\u00e9dicale. J\u2019aimerais savoir comment ca fonctionne ? - M\u2019inscrire tout de suite \u00e0 l\u2019AE (15 semaines avant le 18 d\u00e9cembre ou 26 si apr\u00e8s le 18). Je peux attendre ? - M\u2019inscrire pour indemnit\u00e9 de la CNESST en m\u00eame temps ? - On m\u2019a sugg\u00e9r\u00e9 de prendre des vacances."
},
{
"target": 8,
"text": "J'ai achet\u00e9 une voiture dans un encan, je l'ai fait r\u00e9par\u00e9e chez un garagiste \u00e0 Trois Rivi\u00e8res (Andr\u00e9 Simon Inc.) et la derni\u00e8re estim\u00e9e \u00e9tais de 3500 et la facture finale pr\u00e8s de 10,000 tentative de ne n\u00e9gociation nulle,mercci"
}
]
```

### Dataset Fields

The dataset has the following fields (also called "features"):

```json
{
"target": "ClassLabel(names=['ADMINISTRATIF', 'AIN\u00c9S', 'ASSURANCES', 'AUTEUR', 'CONSOMMATION', 'CONSOMMMATION', 'CORPORATIF', 'CRIMINALIT\u00c9', 'CR\u00c9ANCES', 'DIVORCE', 'DPJ', 'EMPLOI', 'FAILLITE', 'FAMILLE', 'FISCALIT\u00c9', 'FRAUDE', 'INAPTITUDE', 'INTERNATIONAL', 'JEUNESSE', 'LOGEMENT', 'LOUAGE', 'L\u00c9SION', 'MUNICIPAL', 'MUNICPAL', 'PERSONNALIT\u00c9', 'PLUMITIFS', 'PROC\u00c9DURES ', 'PROFESSION', 'PROPRI\u00c9T\u00c9', 'Proc\u00e9dures ', 'RENSEIGNEMENTS', 'RESPONSABILIT\u00c9', 'SERVICE', 'SOINS', 'VENTE'], id=None)",
"text": "Value(dtype='string', id=None)"
}
```

### Dataset Splits

This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:

| Split name | Num samples |
| ------------ | ------------------- |
| train | 619 |
| valid | 174 |

原始信息汇总

AutoTrain Dataset for project: triageinfojuri

数据集描述

该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目triageinfojuri。

语言

数据集的语言BCP-47代码为fr。

数据集结构

数据实例

数据集的样本示例如下：

json [ { "target": 11, "text": "Je suis intervenant psychosociale depuis 2007 au Regroupement des familles monoparentales et recomposu00e9es de Laval (RFMRL), organisme sans but lucratif. Lu2019organisme nu2019offre aucune compensation pour les 14 premiers jours. Je suis en Arru00eat de travail du 28 novembre au 12 du00e9cembre 2022 inclusivement pour u00e9puisement professionnel pour raison mu00e9dicale. Ju2019aimerais savoir comment ca fonctionne ? - Mu2019inscrire tout de suite u00e0 lu2019AE (15 semaines avant le 18 du00e9cembre ou 26 si apru00e8s le 18). Je peux attendre ? - Mu2019inscrire pour indemnitu00e9 de la CNESST en mu00eame temps ? - On mu2019a suggu00e9ru00e9 de prendre des vacances." }, { "target": 8, "text": "Jai achetu00e9 une voiture dans un encan, je lai fait ru00e9paru00e9e chez un garagiste u00e0 Trois Riviu00e8res (Andru00e9 Simon Inc.) et la derniu00e8re estimu00e9e u00e9tais de 3500 et la facture finale pru00e8s de 10,000 tentative de ne nu00e9gociation nulle,mercci" } ]

数据集字段

数据集包含以下字段：

• target: 类别标签，包括多个类别。
• text: 文本内容。

数据集分割

数据集分为训练集和验证集，分割情况如下：

分割名称	样本数量
训练集	619
验证集	174