Intel/dynamic_model_information

Name: Intel/dynamic_model_information
Creator: Intel
Published: 2024-06-11T23:48:51+08:00

Hugging Face2026-01-02 更新2024-06-11 收录

数据链接：

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资源简介：

--- license: apache-2.0 ---

提供机构：

Intel

原始信息汇总

数据集概述

许可证信息

许可证类型: Apache-2.0

Intel Realsense D455 RGB-D Camera Data

3D视觉

人机交互

该数据集由使用Intel Realsense D455相机收集的RGB和深度流数据组成，分辨率为848×480像素，帧率为30Hz。数据集不仅包含了通过结合OpenPose进行2D追踪并重新投影到3D空间获得的3D人体姿态数据，还包含了评估过滤管道在各种协作设置中鲁棒性的任务，以及参与者的元数据信息。该数据集的规模为从7名成年人在各种协作任务中收集的数据，其任务重点在于多人追踪在人机交互场景中的应

arXiv670

polite-guard

文本分类

客户服务

Polite Guard数据集是一个用于文本分类任务的合成和注释数据集，主要任务是将文本分类为礼貌、有些礼貌、中立和不礼貌四个类别。数据集由50,000个通过Few-Shot提示生成的样本、50,000个通过Chain-of-Thought提示生成的样本以及200个来自企业培训的注释样本组成。合成数据被分为训练集（80%）、验证集（10%）和测试集（10%），每个集合都根据标签进行了平衡。注释数据

Hugging Face2025-01-16 更新300

AI-Peer-Review-Detection

人工智能

同行评审

即将到来：伴随我们的论文《你的论文被LLM评审了吗？一个新的基准数据集和方法，用于检测同行评审中的人工智能文本》的数据集。

Hugging Face2025-02-26 更新260

Intel/COCO-Counterfactuals

多模态学习

数据增强

COCO-Counterfactuals是一个高质量的多模态视觉-语言模型评估和训练数据增强的合成数据集。每个COCO-Counterfactuals示例包含一对图像-文本对，其中一个是另一个的反事实变体。两个描述除了名词主语外完全相同，对应的合成图像也仅在描述中改变的主语上有所不同。该数据集对现有的预训练多模态模型具有挑战性，显著提高了零样本图像-文本检索和图像-文本匹配任务的难度。实验表明，使

Hugging Face2023-12-12 更新510

Intel/VALERIE22

自动驾驶

合成数据

VALERIE22数据集是通过VALERIE程序工具管道生成的，提供了丰富的元数据，允许提取特定的场景和语义特征（如像素级遮挡率、场景中的位置以及与摄像头的距离和角度）。该数据集支持多种任务，包括行人检测、2D/3D物体检测、语义分割和实例分割等。数据集包含训练、验证和测试集，分别包含13476和8406张图像。

Hugging Face2024-01-29 更新300

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