全球城市范围年度数据集（1992-2020 ）

通过长时间序列了解全球城市化的时空动态对于实现可持续发展目标越来越重要。通过融合多源夜光观测数据创建的统一夜光（NTL）时间序列复合数据为描述和了解全球城市动态提供了长期、一致的夜景记录。在这项研究中，我们利用一致的 NTL 观测数据生成了全球年度城市范围数据集（1992-2020年...

Understanding the spatiotemporal dynamics of global urbanization via long-term time series has become increasingly critical for achieving the Sustainable Development Goals. A unified nighttime light (NTL) time series composite dataset created by fusing multi-source nighttime light observation data provides long-term, consistent night-time records for describing and comprehending global urban dynamics. In this study, we generated a global annual urban extent dataset (1992–2020...) using consistent NTL observation data.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个全球年度城市范围数据集，覆盖1992年至2020年，基于多源夜光观测数据融合生成，用于分析全球城市化的时空动态。它采用分步分区框架绘制城市范围，数据格式为.tif，时间分辨率为年，适用于研究城市化对可持续发展、气候变化等影响。