MARS-DL

MARS (运动分析和重新识别集) 是基于视频的大规模人员重新识别数据集，是1501市场的数据集的扩展。它是从六个近同步摄像机中收集的。它由1,261个不同的行人组成，这些行人被至少2个摄像机捕获。行人的姿势，颜色和照明的变化以及图像质量差，使得很难产生高匹配精度。此外，数据集包含3,248干扰因素，以使其更现实。可变形零件模型和GMMCP跟踪器用于自动生成轨迹 (大部分为25-50帧长)。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MARS-DL是一个基于视频的大规模行人重识别数据集，包含1,261个不同行人（每个被至少两个摄像机捕获）和3,248个干扰项，以增强现实性。该数据集通过自动跟踪方法从六个近同步摄像机收集，适用于计算机视觉中的无监督行人重识别任务。