Visual-Textual-Knowledge Entity Linking (VTKEL) dataset

NIAID Data Ecosystem2026-03-11 收录

多模态实体链接

知识图谱对齐

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/VTKEL_dataset/9816242 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

VTKEL dataset for 31721 documents.

创建时间：

2019-09-12

DMEL

多模态实体链接

知识库

DMEL数据集是由五个现有数据集构建而成，包括GERBIL、WikiDiverse、MELBench、Squall和SLSQL，涵盖了多种实体链接任务。该数据集旨在通过文本、图像和表格三种模态的数据，实现对知识库中实体的链接。DMEL数据集的创建是为了推动多模态实体链接技术的发展，特别是在处理异构信息源中的实体提及时。该数据集的应用领域包括问答系统和推荐系统，旨在解决实体链接中的歧义和多样性问题。

arXiv2023-05-27 更新381

MEL Adversarial Example Dataset

多模态实体链接

对抗鲁棒性

本数据集是首个针对多模态实体链接（MEL）模型对抗鲁棒性的评估数据集，旨在解决现有MEL模型在视觉对抗攻击下的鲁棒性不足问题。该数据集基于五个常见MEL基准数据集构建，包括Wikidata-MEL、Richpedia-MEL、WikiDiverse、WIKIPerson和M3EL，覆盖了多种对抗攻击场景，如图像到文本（I2T）和图像+文本到文本（IT2T）等任务。数据集通过引入对抗样本，评估了现有

arXiv2025-08-21 更新130

Comparison of the two tracks of the SemTab 2022

语义表注释

知识图谱对齐

The table below presents the comparison of the two tracks of the SemTab 2022 challenge.

DataCite Commons2023-02-13 更新100

neulab/merlin

跨语言实体识别

多模态实体链接

MERLIN（多语言多模态实体识别和链接）是一个用于评估多语言实体链接系统的测试数据集，具有多模态输入。它包括多种语言的BBC新闻文章标题，每个标题都与相关图像和实体注释配对。数据集包含7,287个实体提及，链接到2,480个独特的Wikidata实体，涵盖广泛的类别（人、地点、组织、事件等）。

Hugging Face2025-09-22 更新140

Evaluation during the four editions of SemTab challenges

表格语义标注

知识图谱对齐

The following table presents the evaluation metrics used during the four editions of the SemTab challenges. On the other hand, to help new participants to have an overview of the reasons that allow to

DataCite Commons2023-02-12 更新110

Visual-Textual-Knowledge Entity Linking (VTKEL) dataset

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相关数据集