Maximum likelihood estimation of nonlinear mixed-effects models with crossed random effects by combining first order conditional linearization and sequential quadratic programming
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在本研究中，我们提出了一个可以容纳嵌套和交叉随机效应的NLME模型的一般公式，然后发展了一个基于正常假设的参数估计的计算算法。在保证随机效应和误差项的估计方差-协方差矩阵的正确定性的同时，利用NLME模型线性化的一阶条件展开(FOCE)和序列二次规划(SQP)进行最大似然估计
提供机构：
国家林业和草原科学数据中心创建时间：
2022-11-30
