Data from "The impact of different irrigation strategies on the productivity of fig trees"

1. Título del conjunto de datos:Datos experimentales del estudio del impacto de las estrategias de riego sobre la productividad de la higuera 2. Autoría: Nombre: María José Moñino EspinoInstitución: CICYTEXCorreo electrónico: [e-mail]: https://orcid.org/0000-0002-4349-0017Contribuciones: administración del proyecto, supervisión, redacción del borrador original, revisión y edición Nombre: María Henar Prieto LosadaInstitución: CICYTEXCorreo electrónico: [e-mail]: https://orcid.org/0000-0002-7148-0596Contribuciones: metodología, supervisión, redacción del borrador original, análisis formal, revisión y edición Nombre: Antonio Vivas CachoInstitución: CICYTEXCorreo electrónico: [e-mail]: https://orcid.org/0000-0002-1857-725XContribuciones: metodología, curación de datos, análisis formal 3. Contacto:Nombre: María José Moñino EspinoInstitución: CICYTEXCorreo electrónico: [e-mail]: https://orcid.org/0000-0002-4349-0017 DESCRIPCIÓN----------- 1. Idioma del conjunto de datos:Español 2. Resumen:Este conjunto de datos recoge los resultados experimentales obtenidos en el marco del proyecto IRRIFIG para estudiar el impacto de las estrategias de riego sobre la productividad de la higuera de regadío para destino en seco. Los datos se estructuran en ocho hojas de cálculo que recogen distintas métricas relacionadas con parámetros meteorológicos, riego, variación de la humedad y temperatura del suelo, estado hídrico del árbol, producción y calidad. 3. Palabras clave:Ficus carica, productividad del agua, potencial hídrico de tronco, conductancia, higo seco 4. Tipo de datos:Experimental data, Observation data/ratings, Aggregate data 5. Fecha de recogida de los datos:01-01-2022 - 31-12-2024 6. Fecha de publicación de los datos:[por determinar] 7. Financiación recibida:Organismo financiador: Ministerio de Ciencia e Innovación, Agencia Estatal de Investigación (AEI) 10.13039/501100011033Código del proyecto: PID2020-117392RR-C41 (IRRIFIG) 8. Localización geográfica de los datos:Extremadura, España INFORMACIÓN PARA EL ACCESO-------------------------- 1. Licencia Creative Commons del conjunto de datos:CC-BY 4.0 Internacional 2. DOI del conjunto de datos:[por asignar] 3. Publicación relacionada:Moñino, M.J., Vivas, A., Prieto M.H. (202X) The impact of different irrigation strategies on the productivity of fig trees. Manuscrito en preparación 4. Enlace a conjuntos de datos relacionados:[por determinar] VERSIÓN Y ORIGEN---------------- 1. Fecha de la última modificación:01-06-2025 2. ¿Son datos derivados de otra fuente?:No 3. Datos adicionales relacionados no incluidos en este conjunto de datos:No aplicable INFORMACIÓN METODOLÓGICA------------------------ 1. Descripción de los métodos usados para recoger y generar los datos:Los datos fueron recogidos durante los años 2022,2023 y 2024 en una plantación de higuera con diferentes estrategias de riego. Se midieron parámetros como climatología, riego, potencial hídrico de tronco, conductancia estomática, variación de la humedad y temperatura del suelo, producción y calidad. 2. Métodos de procesamiento de los datos:Los datos se tabularon en hojas Excel según tipo de análisis (condiciones agroclimáticas y riego, evolución de la variación de la temperatura y humedad del suelo, respuesta hídrica del árbol, producción y calidad) para su posterior análisis estadístico y explotación en publicaciones científicas. 3. Software o instrumentos necesarios para interpretar los datos:Microsoft Excel u hojas de cálculo compatibles (LibreOffice, Google Sheets). Análisis estadístico con SPSS o R. 4. Información sobre instrumentos, calibraje y estándares:Estaciones agroclimáticas de la red REDAREX, sondas de humedad y temperatura de suelo, radiómetros de infrarrojos, cámara de presión Scholander, porómetro, refractómetro, balanza, pHmetro. 5. Condiciones ambientales o experimentales:Plantación de higuera de 1,2 ha en regadío, con riego por goteo, malla antihierba en la fila de árboles y cubierta vegetal en las calles. 6. Procedimientos seguidos para asegurar la calidad de los datos:Diseño en bloques al azar con 4 repeticiones por tratamiento, controles, validación interna, utilización de métodos estandarizados. ESTRUCTURA DE LOS ARCHIVOS--------------------------- 1. Convenciones de nombres:Cada hoja representa un tipo de análisis asociado al experimento (ej. "ERD_clima" para datos climáticos). 2. Lista de archivos:Nombre archivo: 2025_06_24_DATOS_TOTAL_ERD.xlsxDescripción: Archivo Excel con ocho hojas de datos experimentales sobre el estudio del impacto de las estrategias de riego sobre la productividad de la higuera. 3. Relación entre los archivos:Un solo archivo con varias hojas de análisis relacionados. 4. Formato de los archivos:Excel (.xlsx) 5. Estructura del depósito de datos: Además del archivo Excel original, se han generado ocho archivos CSV independientes, uno por cada tipo de análisis, así como sus respectivos diccionarios de datos en formato también CSV: Archivos de datos (.csv):- ERD_clima.csv- ERD_estado_hidrico_conductancia.csv- ERD_estado_hidrico_potencial.csv- ERD_humedad_temperatura_suelo.csv- ERD_produccion.csv- ERD_riego.csv- ERD_calidad.csv- ERD_temperatura_dosel.csv Diccionarios de datos (.csv):- diccionario_ERD_clima.csv- diccionario_ERD_estado_hidrico_conductancia.csv- diccionario_ERD_estado_hidrico_potencial.csv- diccionario_ERD_humedad_temperatura_suelo.csv- diccionario_ERD_produccion.csv- diccionario_ERD_riego.csv- diccionario_ERD_temperatura_dosel- diccionario_ERD_calidad.csv Todos los archivos están en formato abierto (.csv, codificación UTF-8) y son legibles por software libre y comercial. Los diccionarios describen cada variable, su unidad y ejemplos representativos. INFORMACIÓN ESPECÍFICA PARA DATOS TABULADOS------------------------------------------- [El diccionario de datos se incluye como tabla aparte.] MÁS INFORMACIÓN---------------Para cualquier consulta, contactar con el investigador principal del proyecto IRRIFIG.