Factify_Data

kaggle2021-10-27 更新2024-03-11 收录

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2021-10-27

FACTIFY

FACTIFY是一个关于多模式事实验证的数据集。它包含图像，文本声明，参考文本文档和图像。任务是借助支持数据将索赔分为支持，证据不足和反驳类别。我们的目标是通过提供这种多模式数据集来打击社交媒体时代的假新闻。Factify包含50,000个带有100,000图像的声明，分为培训，验证和测试集。

OpenXLab10

factify

kaggle2022-11-14 更新00

Factify 2

Factify 2是由印度国际信息技术学院和美国南卡罗来纳大学等机构合作创建的多模态事实验证数据集，包含50,000个数据实例，涵盖了文本和图像两种模态。该数据集通过收集来自Twitter和多个新闻网站的数据，包括真实新闻和讽刺文章，旨在支持自动事实检查技术的发展。数据集分为支持、无证据和反驳三个主要类别，每个类别下又根据视觉和文本数据的包含情况进一步细分。Factify 2的应用领域主要集中在社

arXiv2023-10-02 更新1280

FACTIFY

该数据集名为Factify，是一个用于多模态事实核实的数据库，其中包含了图像、文本主张、参考文本文件以及相应的图像。每个样本都包括主张图像、主张文本、主张光学字符识别（OCR）内容、文件图像、文件文本、文件OCR内容以及类别标签。该数据集共分为五个类别：支持多模态、支持文本、多模态不足、文本不足和反驳。在规模上，该数据集包含了训练集35,000个样本、验证集7,500个样本以及测试集7,500个样

arXiv50

FACTIFY

OpenDataLab2026-07-05 更新800