coastalcph/euandi_2019

“EU and I”（EUANDI）是一个投票辅助项目，旨在帮助欧盟公民找到与候选国家政党的亲和力。该项目在2019年欧盟选举前公开发布，包含22个政治声明形式的问题，每个问题有5个选项，从完全不同意到完全同意。这些问题分为7个主题和2个政治类别（左/右和反欧盟/亲欧盟）。数据集提供了5种语言（英语、德语、法语、意大利语、西班牙语、希腊语）的问题。此外，还包括了来自10个欧盟成员国的前5个政党的立场信息，这些立场以政党的简短回答和立场（理由）的形式提供，并包括通过Google Translate和Mixtral从原始语言翻译成英语的版本。

"EU and I" (EUANDI) was a voting assistance project designed to help EU citizens find their affinity to candidate national parties. Released publicly before the 2019 EU election, it comprises 22 questions in the form of political statements, each with 5 options ranging from complete disagreement to complete agreement. These questions are classified into 7 thematic topics and 2 political categories (Left/Right and Anti-EU/Pro-EU). The dataset provides the questions in 5 languages (English, German, French, Italian, Spanish, Greek). Additionally, it includes the positions of the top 5 parties from 10 EU member states, presented as short answers and justifications from the parties, along with translations into English via Google Translate and Mixtral from the original languages.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• EUANDI

数据集大小

• 小于1000条记录

数据集语言

• 英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、希腊语

数据集标签

• 政治

数据集内容

1. 问卷调查

   • 包含22个问题，每个问题有5个选项，从完全不同意到完全同意。
   • 问题分为7个主题和2个政治类别（左/右，亲/反欧盟）。
   • 提供6种语言版本。

2. 政党立场

   • 包含来自10个欧盟成员国的顶级政党的立场信息。
   • 每个政党对每个问题的立场包括简短回答和立场说明。
   • 提供原始语言和翻译成英语的版本。

数据集使用示例

• 使用datasets库加载数据集： python from datasets import load_dataset euandi_questionnaire = load_dataset(coastalcph/euandi_2019, questionnaire) euandi_party_positions = load_dataset(coastalcph/euandi_2019, party_positions)

数据集引用

• 原始数据集：euandi2019 : project description and datasets documentation (Michel et al., 2019)
• 数据集再分发和增强：Llama meets EU: Investigating the European political spectrum through the lens of LLMs. Ilias Chalkidis and Stephanie Brandl. In the Proceedings of the Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), Mexico City, Mexico, June 16–21, 2024.