中国GEOSS知识枢纽系统地球观测卫星和传感器数据集

中国GEOSS系统目前主要管理的是常规遥感数据集，不具备对于遥感卫星和观测载荷、地球观测科学文献和科学数据集等知识的管理能力。本项目知识枢纽系统由知识生产、知识管理、知识服务三个子系统构成，通过构建多层次结构的知识体系研究和知识库建设，形成领域知识的结构化表达和多维关联的知识枢纽系统。
项目融合多种开源卫星数据库，以实现遥感卫星知识的完整表达。首先从CelesTrak目录筛选“payload”卫星对象，获取基础信息（如名称、国际编号、轨道参数）。接着，基于COSPAR ID引入UCS、Jonathan Space GCAT、UNOOSA OSOidx数据库的别称、退役时间等信息。对于缺乏国际卫星标识符的WMO OSCAR数据库，采用发射时间对齐（阈值1天）和名称相似匹配（Jaro-Winkler、Ratcliff-Obershelp方法）进行融合。相同策略应用于CEOS、eoPortal和GCMD数据库。融合结果由专家审核，确保数据的完整性和准确性。在传感器知识表达方面，项目分析WMO OSCAR和CEOS数据库，采用开源大语言模型提取传感器信息（如空间分辨率、重访时间等），并结合正则表达式模板方法从CEOS、eoPortal和ITC数据库中提取关键信息，最终通过信息匹配度投票实现融合，经专家审核后形成完整的传感器知识表达，从而进一步完善知识枢纽系统在气候变化、防灾减灾、可持续发展等领域的应用能力。