BCC-ESM1模拟全球生态系统呼吸数据（1850-2014）

该数据集为全球生态系统呼吸数据，包含生态系统自养呼吸（Ra）和异养呼吸（Rh）两部分，由耦合模式比较计划第6阶段（CMIP6）中BCC-ESM1模式在Historical情景下模拟得到。数据时间范围为1850-2014年，时间分辨率为月，空间分辨率约为2.8125°。模拟数据详细说明可见链接https://www.wdc-climate.de/ui/cmip6?input=CMIP6.CMIP.BCC.BCC-ESM1。

This dataset focuses on global ecosystem respiration, which comprises two components: ecosystem autotrophic respiration (Ra) and heterotrophic respiration (Rh). It was generated via simulations performed by the BCC-ESM1 model under the Historical scenario in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). The dataset covers the period from 1850 to 2014, with a monthly temporal resolution and a spatial resolution of approximately 2.8125°. Detailed descriptions of the simulation data are available at the link: https://www.wdc-climate.de/ui/cmip6?input=CMIP6.CMIP.BCC.BCC-ESM1.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是BCC-ESM1模式在CMIP6框架下模拟的全球生态系统呼吸数据，覆盖1850年至2014年，包含自养呼吸和异养呼吸两部分，时间分辨率为月，空间分辨率约为2.8125°。数据以nc格式存储，适用于全球气候变化和生态系统碳循环研究，由中国科学院战略性先导科技专项支持，并通过国家青藏高原科学数据中心开放共享。