灯杆环境气象分析数据

通过采集环境气象的空气温度、湿度、大气压力、风速、风向、PM2.5、PM10、噪声、雨量、光照信息等运行数据，基于定义的告警规则校验匹配算法进行分析，分析高温、潮湿、空气污染、噪音污染等告警故障，并实现环境异常报警的动态识别和可视化展示。1.数据来源
在灯杆中安装十要素环境气象设备，通过采集环境气象的空气温度、湿度、大气压力、风速、风向、PM2.5、PM10、噪声、雨量、光照信息等运行数据，
2.数据处理
2.1告警规则定义和算法设计：根据环境要素的规格和要求，定义告警规则，并设计算法来分析实时采集的数据。对实时采集的环境数据通过定义的告警规则校验匹配算法：
如果空气温度大于35°C，则表示高温；
如果湿度大于70%，则表示潮湿；
如果PM2.5浓度超过设定的阈值，则表示空气污染；
如果噪声超过55分贝，则表示噪音污染。
基于上述告警规则，判断空气温度、湿度、大气压力、风速、风向、PM2.5、PM10、噪声、雨量、光照是否正常，并确定包括温度、空气、风力、噪音等报警。
2.2环境异常报警识别：根据算法的结果，识别出空气温度、湿度、大气压力、风速、风向、PM2.5、PM10、噪声、雨量、光照是否正常，并判定是否存在温度、空气、风力、噪音等异常。如果数据超出了定义的阈值范围，系统将判定存在异常，并触发相应的告警机制，例如发送警报通知、显示异常信息或触发自动化控制系统，并实现环境异常报警的动态识别和可视化展示。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含1001条环境气象数据记录，涵盖空气温度、湿度、大气压力、风速、风向、PM2.5、噪声、雨量、光照等多种信息，用于环境异常分析和告警。数据来源于安装在灯杆上的十要素环境气象设备，适用于环境监测和异常报警场景。