Wine Dataset

kaggle2025-08-31 更新2025-09-20 收录

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资源简介：

Normalizing Wine Data for Cleaner Insights & Better Model Performance 🍷📊

创建时间：

2025-08-31

该数据集是化学分析葡萄酒的结果，这些葡萄酒来自意大利同一地区的三个不同栽培者。数据集包含13个不同的测量值，用于测量三种葡萄酒中不同的成分。

github2020-05-30 更新730

该数据集包含来自意大利同一地区但来自三种不同栽培品种的葡萄酒的化学分析内容。它用于通过预测葡萄酒来源（栽培品种）作为类别或目标变量来确定分类问题的模型。数据集包含13个数值特征，包括酒精、苹果酸、灰分等。

github2018-12-06 更新1340

Wine数据集包含6497个实例，其中红葡萄酒数据集有1599个实例，白葡萄酒数据集有4898个实例。数据集用于通过回归和分类模型预测葡萄酒质量，并考虑了葡萄酒的颜色作为特征。数据集的目标变量是葡萄酒质量，存在数据不平衡问题，因此被简化为一个三类分类问题。

github2019-09-07 更新7330

Comprehensive attributes and classification of wine quality

kaggle2023-12-04 更新270

该数据集用于ML4E俱乐部入会任务，专注于应用线性回归、逻辑回归和随机森林等机器学习算法。

github2024-02-12 更新4370