信息不完备环境下分布式信息能源系统的群智协同智能进化算法实验数据

于南京邮电大学学科楼群建立半实物实验仿真平台，建立验证智能进化算法使能效提升的云平台和分布式综合能源系统，执行三种智能进化算法，记录执行三种智能进化算法前后云平台和各能源设备的能耗值，分析包含云平台和全部能源节点的系统整体能效提升指标。数据集也包含可以支持2万信息和能源节点的分布式信息能源系统半实物仿真场景、科技总结报告、第三方测试报告验证指标5.1不完备动态时变博弈环境下的时空多维协同智能进化算法使得系统整体能效提升20%和指标5.2可用管控方法≥3种。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集基于南京邮电大学的半实物仿真平台，记录了三种智能进化算法执行前后云平台与各能源设备的能耗数据，用于分析系统整体能效提升。验证结果表明，在信息不完备环境下，群智协同智能进化算法可使系统能效提升20%，并提供至少三种可用管控方法。