fsds_for_trainning

kaggle2025-08-14 更新2025-08-16 收录

火灾检测

烟雾分类

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/doannv1809/fsds-for-trainning 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Fire And Smoke Dataset

创建时间：

2025-08-14

EdBianchi/SmokeFire

火灾检测

环境监测

该数据集名为SmokeFire，主要用于训练网络以检测森林环境中的烟雾和/或火灾。数据集包含来自Kaggle的两个数据集，分别是Forest Fire和Forest Fire Images。数据集由2525个火灾样本、2525个烟雾样本和2525个正常样本组成，并分为训练集（6060个样本）、验证集（756个样本）和测试集（759个样本）。

Hugging Face2022-12-29 更新4380

fire-smoke-yolo-dataset

图像识别

火灾检测

fire and smoke dataset with other image like sun, led, everything similar a fire

kaggle2025-05-15 更新1120

PAN + ResNet-50

遥感技术

火灾检测

Fire segmentation using Landsat-8 data

kaggle2023-04-15 更新180

Kaggle Fire Data Set

火灾检测

图像识别

该数据集由团队在2018年NASA太空应用挑战赛中创建，旨在使用该数据集开发一个能够识别含有火灾图像的模型。数据集包含两类图像：火灾图像和非火灾图像，用于训练模型进行二元分类。火灾图像包含755张户外火灾图像，其中一些包含浓烟；非火灾图像包含244张自然图像，如森林、树木、草地、河流等。数据集存在类别不平衡问题，建议在验证集中保持两类图像数量相等。

github2021-08-11 更新3240

园区智慧应急场景烟雾图像识别AI训练数据

烟雾分类

AI训练

本训练数据主要应用于提升AI模型在园区智慧应急场景中对烟雾的识别能力和识别准确度。通过这些数据的训练，AI模型可以更准确地识别是否存在烟雾，从而胜任在园区安全监控、火灾预防等方面的应用。此外，超参数的应用进一步提升了模型的泛化能力和鲁棒性，使得AI模型在处理不同光照、天气和背景条件下的烟雾图像时，具有更好的泛化能力和适应性。一、数据的生产方式和地址 1.原始图像数据来源于自行拍摄或算法生成，对原始

浙江省数据知识产权登记平台2025-04-03 更新400

fsds_for_trainning

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