绝区零-迷失之地-目标识别

# 绝区零 - 迷失之地 - 目标检测 - 数据集

使用 [Label-Studio](https://github.com/OneDragon-Anything/OneDragon-LabelStudio) 进行标注，需将数据集存放在环境变量对应的目录下

`LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT`

## 标注方式

### 创建Project

Label-Studio中新建一个 Project，命名为 ZZZ-LostVoidDet-Dataset

Settings - Label Interface - Code 修改如下
```xml
<View>
<Image name="image" value="$image"/>
<RectangleLabels name="label" toName="image">
<Label value="0000-感叹号" hotkey="0"/>
<Label value="0001-距离" />
<Label value="0002-战斗-鸣徽" />
<Label value="0003-战斗-武备" />
<Label value="0004-战斗-硬币" />
<Label value="0005-挑战-无伤" />
<Label value="0006-挑战-限时" />
<Label value="0007-偶遇事件" />
<Label value="0008-代价之间" />
<Label value="0009-休憩调息" />
<Label value="0010-邦布商店" />
<Label value="0011-挚交会谈" />
<Label value="0012-战斗-道中危机" />
<Label value="0013-战斗-终结之役" />
<Label value="0014-挑战-收割" />
</RectangleLabels>
</View>
```

### 创建结果文件夹

在项目根目录下创建文件夹 `annotation`，这个文件夹是用于保存 `Label-Studio` 结果的，这部分内容有自增ID，不上传，

统一转换成 `task` 中格式后上传

### 导入数据

1. 增加读取图片文件夹 Settings - Cloud Storage - Add Source Storage
- Storage Type = Local files
- Storage Title = raw
- Absolute local path = {LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT}/ZZZ-LostVoidDet-Dataset/raw
- File Filter Regex = 空
- Check Connection & Save
2. 增加标注来源文件夹 Settings - Cloud Storage - Add Source Storage
- Storage Type = Local files
- Storage Title = task
- Absolute local path = {LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT}/ZZZ-LostVoidDet-Dataset/task
- File Filter Regex = .*(json)
- Check Connection & Save
- Sync Storage
3. 增加标注结果文件夹 Settings - Cloud Storage - Add Target Storage
- Storage Type = Local files
- Storage Title = annotation
- Absolute local path = {LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT}/ZZZ-LostVoidDet-Dataset/annotation
- Check Connection & Save

# 绝区零 - 迷失之地 - 目标检测 - 数据集

本数据集采用Label-Studio（Label-Studio）进行标注，相关仓库地址为https://github.com/OneDragon-Anything/OneDragon-LabelStudio，需将数据集存放于环境变量`LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT`所指向的目录中。

## 标注流程

### 创建项目（Project）
在Label-Studio中新建一个项目，命名为ZZZ-LostVoidDet-Dataset。
在设置（Settings）- 标注界面（Label Interface）- 代码（Code）中修改如下：
xml
<View>
<Image name="image" value="$image"/>
<RectangleLabels name="label" toName="image">
<Label value="0000-感叹号" hotkey="0"/>
<Label value="0001-距离" />
<Label value="0002-战斗-鸣徽" />
<Label value="0003-战斗-武备" />
<Label value="0004-战斗-硬币" />
<Label value="0005-挑战-无伤" />
<Label value="0006-挑战-限时" />
<Label value="0007-偶遇事件" />
<Label value="0008-代价之间" />
<Label value="0009-休憩调息" />
<Label value="0010-邦布商店" />
<Label value="0011-挚交会谈" />
<Label value="0012-战斗-道中危机" />
<Label value="0013-战斗-终结之役" />
<Label value="0014-挑战-收割" />
</RectangleLabels>
</View>

### 创建结果文件夹
在项目根目录下创建名为`annotation`的文件夹，用于存储Label-Studio的标注结果。该目录内容包含自增ID，无需直接上传，需统一转换为`task`对应格式后再进行上传。

### 导入数据
1. 添加图片读取存储源：设置（Settings）- 云存储（Cloud Storage）- 添加源存储（Add Source Storage）
- 存储类型（Storage Type）：本地文件（Local files）
- 存储标题（Storage Title）：raw
- 本地绝对路径（Absolute local path）：{LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT}/ZZZ-LostVoidDet-Dataset/raw
- 文件过滤正则表达式（File Filter Regex）：无
- 测试连接并保存（Check Connection & Save）
2. 添加标注源存储目录：设置（Settings）- 云存储（Cloud Storage）- 添加源存储（Add Source Storage）
- 存储类型（Storage Type）：本地文件（Local files）
- 存储标题（Storage Title）：task
- 本地绝对路径（Absolute local path）：{LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT}/ZZZ-LostVoidDet-Dataset/task
- 文件过滤正则表达式（File Filter Regex）：.*(json)
- 测试连接并保存（Check Connection & Save）
- 同步存储（Sync Storage）
3. 添加标注结果存储目录：设置（Settings）- 云存储（Cloud Storage）- 添加目标存储（Add Target Storage）
- 存储类型（Storage Type）：本地文件（Local files）
- 存储标题（Storage Title）：annotation
- 本地绝对路径（Absolute local path）：{LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_DOCUMENT_ROOT}/ZZZ-LostVoidDet-Dataset/annotation
- 测试连接并保存（Check Connection & Save）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是针对游戏'绝区零'中'迷失之地'场景的目标检测数据集，使用Label-Studio进行标注，包含15个具体类别（如感叹号、战斗-鸣徽等），用于训练和评估目标识别模型。数据集大小为1.86GB，更新于2025年6月15日，采用GPL-3.0许可证，适用于计算机视觉任务，特别是游戏环境中的对象检测。