ABC Dataset CAD

ABC的全称是一个大CAD模型，它是一个包含100万计算机辅助设计 (CAD) 模型的数据集，用于研究几何深度学习方法和应用。每个模型都包含明确参数化的曲线和曲面，为微分分量，斑块分割，几何特征检测和形状重建提供了基础。我们对曲面和曲线的参数描述的采样可以生成不同格式和分辨率的数据，从而可以公平地比较各种几何学习算法。

The full name of ABC is a large-scale CAD model dataset containing 1 million computer-aided design (CAD) models, dedicated to the research of geometric deep learning methods and applications. Each model includes explicitly parameterized curves and surfaces, which lays the foundation for differential component analysis, patch segmentation, geometric feature detection and shape reconstruction. By sampling the parametric descriptions of surfaces and curves, we can generate data in diverse formats and resolutions, thereby enabling fair and unbiased comparison across various geometric learning algorithms.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ABC Dataset CAD是一个包含100万计算机辅助设计（CAD）模型的大规模数据集，专门用于几何深度学习研究。每个模型提供参数化的曲线和曲面，支持微分分量、斑块分割和形状重建等应用。该数据集由纽约大学和柏林工业大学于2022年发布，旨在为几何学习算法提供公平比较的基础。