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中国1981—2010年农业气象灾害矢量数据集|农业气象灾害数据集|农作物影响数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2018-01-21 更新2024-03-04 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=140054990327655&docId=20317
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链接失效反馈资源简介：
主要作物（水稻、玉米、大豆）和香蕉、荔枝和龙眼灾害发生期的高温，低温，障碍型冷害，低温阴雨，寒露风，干热风，干旱频率和频次以及病虫害分布等内容。
提供机构：
科技基础性工作专项
创建时间：
2018-01-21
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
光伏电站发电量预估数据
1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率，可以提高电网的稳定性，增加电网消纳光电能量的能力，在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展，实现动态供需状态预测的方法，为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量，可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站，提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理，用累计发电量矫正小时平均发电功率，剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作，剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据，其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量，当误差率低于一定阈值时，该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
Thyroid Disease Data
该数据集包含13个临床病理特征，旨在预测分化良好的甲状腺癌的复发。数据集收集了15年间的数据，每位患者至少被跟踪了10年。
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CliMedBench
CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准，由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题，涵盖14个核心临床场景，主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制，确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力，解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。
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PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
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SKIPP’D
SKIPP’D数据集由斯坦福大学的环境评估与优化（EAO）组创建，旨在为基于图像的短期太阳能预测研究提供标准化基准。数据集包含2017至2019年三年的高质量控制下采样的天空图像和光伏发电数据，适合深度学习模型开发。此外，还提供了高分辨率、高频率的天空图像和光伏发电数据，以及相应的视频片段，以支持研究灵活性。数据集的应用领域包括天空图像分割、云类型分类和云运动预测，旨在解决太阳能预测中的短期波动问题。
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