FMD(Fluorescence Microscopy Denoising )

荧光显微镜去噪 (FMD) 数据集专用于泊松-高斯去噪。该数据集由 12,000 张真实荧光显微镜图像组成，这些图像是使用商业共聚焦、双光子和广角显微镜以及细胞、斑马鱼和小鼠脑组织等代表性生物样本获得的。图像平均用于有效地获得地面实况图像和 60,000 个具有不同噪声水平的噪声图像。

The Fluorescence Microscopy Denoising (FMD) dataset is specifically designed for Poisson-Gaussian denoising. It consists of 12,000 real fluorescence microscopy images acquired using commercial confocal, two-photon, and wide-field microscopes, along with representative biological samples including cells, zebrafish, and mouse brain tissues. Ground truth images were effectively obtained via image averaging, and 60,000 noisy images with varying noise levels were generated correspondingly.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FMD数据集是一个专用于泊松-高斯去噪的荧光显微镜图像数据集，包含12,000张真实荧光显微镜图像，这些图像使用多种商业显微镜和生物样本（如细胞、斑马鱼和小鼠脑组织）采集，并通过图像平均生成了60,000个不同噪声水平的噪声图像，适用于图像去噪研究，尤其在智慧医疗和计算机视觉领域有应用价值。该数据集由圣母大学于2019年发布，提供了开源工具和论文支持。