青藏高原东部2024年7月红原外场观测试验多源大尺度强迫数据与SCAM6单柱模式案例集

为了加深对青藏高原东部夏季边界层、对流和降水等物理过程的认识，并诊断和改进数值模式中物理参数化方案存在的系统性偏差，基于2024年7月11日至31日在四川红原开展的青藏高原东部综合外场观测试验，并结合全球再分析资料和全球气候模式输出，构建了一套多源大尺度强迫数据及SCAM6单柱模式案例集。 本数据集以四川红原主站为中心，综合利用高空探空、地表边界层湍流通量、辐射及常规气象观测资料，采用约束变分分析算法（Constrained Variational Analysis，VARANAL），在质量、能量、水汽和动量守恒约束下，构建了一套与观测降水、辐射和地表湍流通量相协调的大尺度强迫数据。同时，结合ERA5、MERRA-2全球再分析资料以及CESM2全球气候模式输出，构建了多套不同来源的大尺度强迫数据，用于研究不同背景场对大尺度强迫场及单柱模式模拟结果的影响。基于上述多源大尺度强迫数据，本案例集进一步设计了多种SCAM6单柱模式模拟方案，包括温湿度逼近试验以及6小时和12小时后报试验，以分析大尺度动力约束和物理参数化过程对模式模拟偏差的影响。 本案例集可为天气和气候模式物理参数化方案在青藏高原地区的评估、模式误差诊断及物理机制研究提供统一的数据基础和典型案例。