five

Mammoetresten bij het Oranjekanaal

收藏
DANS Data Station Archaeology2013-11-11 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-226-2939
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>Bij de archeologische begeleiding zijn, net als in 1991, resten van wolharige mammoet en wolharige neushoorn gevonden. Botten die bij onderhavig onderzoek zijn gevonden passen naadloos aan vondsten uit 1991, waarmee onomstotelijk vast staat dat het hier om resten van dezelfde individuen gaat. De botten liggen niet meer in anatomisch verband, maar zijn door verschillende processen tussen het overlijden van de dieren en het moment waarop de resten ingebed raken in het sediment over een afstand van tenminste 25 m verspreid geraakt. Op de botten zijn alleen sporen van predatoren (wolven of hyena’s) en abiotische processen aangetroffen, en daaruit kan geconcludeerd worden verslepen door predatoren en transport door stromend water en/of ijs de belangrijkste processen geweest zijn. Er zijn geen sporen van menselijk handelen (snijsporen etc.) of werktuigen gevonden.<br>De megafaunaresten bevinden zich in zandige en organische lagen die in een hoofdzakelijk fluviatiel milieu zijn afgezet. De beschikbare paleo-ecologische gegevens wijzen op afzetting in een koud (arctisch) klimaat met een temperatuur rond 10 °C in de warmste maand, en een temperatuur tussen -20 °C en -9 °C in de koudste maand. <br>Een nieuwe 14C-datering op een botfragment bevestigt de ouderdom van de megafaunaresten (46,8 - 48,3 ka BP) en levert, samen met vier OSL-dateringen op verschillende lagen een helderder chronologisch kader voor de afzettingen rondom de vondsten. Een U/Th-datering op een fragment van een kies heeft nog geen resultaat opgeleverd, maar kan nog een onafhankelijke datering opleveren.<br>Hoewel niet alle uitgevoerde analyses positieve resultaten hebben opgeleverd, zijn veel gegevens verzameld die een goede aanvulling op de onderzoeken uit 1991 vormen.</p>
提供机构:
RAAP Archeologisch Adviesbureau BV
创建时间:
2013-11-12
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作