GOM WM OST 20161116

These data were collected as part of the National Oceanic and Atmospheric’s (NOAA) DWH Lessons Learned Studies: Detection of Oil Thickness and Emulsion Mixtures using Remote Sensing Platforms study on methods to estimate oil slick coverage and thickness. The Team developed methods for synoptic collection of satellite imagery, airborne imagery, surface oil characterization, oil and water chemist...

本数据集的收集是国家海洋与大气管理局（NOAA）的DWH经验教训研究项目的一部分，该研究旨在探讨利用遥感平台检测油膜厚度和乳化混合物的方法，以估算油污覆盖面积和厚度。研究团队开发了用于综合收集卫星图像、航空图像、水面油质特征以及油和水化学特性的方法。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是NOAA为研究油膜检测方法而收集的，包括在控制环境和开放水域的实地测量数据，旨在评估不同遥感平台的性能，并开发应急操作方法。数据包含多种类型，如现场采样、影像和油特性描述等。