Drive&Act
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资源简介:
Drive & Act dataset是最先进的多模式基准,用于在车辆行驶时识别驾驶员的动作。数据集包括3D骨架,以及由帧的6个不同视点和3个模态 (RGB) 帧级分层标记捕获的960万图像。
该数据集具有以下特征
包括12小时的视频数据,共29个长序列;
校准的5个视图的多视图摄像机系统;
多模态视频: RGB、IR和深度;
无标记动作捕捉: 3D身体姿势和头部姿势
83人类注释的分层活动注释。-第1级: 长时间运行的任务 (12)。-第2级: 语义行为 (34) -第3级: 对象交互三合会 (动作,对象,地点) (6 | 17 | 14)。"
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2023-04-20



