树脂工艺品需求量预测数据

本数据聚焦于预测树脂工艺品在家居装饰、礼品及文创消费场景中的市场需求量。通过呈现不同区域和季节的需求变化趋势，为企业提供市场预判支持，辅助其合理安排生产周期与库存管理。对于制造企业、设计工作室及销售平台而言，该预测数据有助于了解潜在需求波动，优化资源投入与商品调配。各方可基于数据信息提升供应协同效率，减少供需错配，增强市场响应的稳定性与灵活性，保障产品供应的连续性与服务效率。1.数据采集：采集树脂工艺品的销售数据，包括统计时间、订单编号、销售区域、产品名称、订单数量/件、订单金额/元。
2.数据预处理：对采集的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值。
3.数据加工与分析：（1）计算历史需求量：对于每个产品名称，使用SUMIFS函数对订单数量进行累加，分别计算出其过去365天、90天和30天的总需求量。（2）建立需求量预测模型：该产品名称的未来30天需求量预测值=[(过去365天总需求量÷365*a)+(过去90天的总需求量÷90*b)+(过去30天的总需求量÷30×c)]*30*k；其中，系数a=0.5，b=0.3，c=0.2，调整因子k=1.1。系数a、b、c反映数值对未来30天需求量预测的影响程度，由于算法更注重长期需求趋势的影响，因此a被赋予了最高的权重。调整因子k基于市场增长预期进行修正。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是杭州诗婳文化创意有限公司登记的树脂工艺品需求量预测数据，包含547条CSV格式记录，每日更新，涵盖订单、销售区域及历史需求信息，通过加权算法预测未来30天需求量，旨在辅助企业优化生产、库存和市场响应，适用于家居装饰和文创消费场景。