Power-Simulation der PET-Detektionslogik – Replikationscode zum Konzeptpaper "Prompt Echo Tracking (PET)

Dieses Repositorium enthält den Python-Simulationscode zu Anhang A des Konzeptpapers "Echoeffekte in generativen KI-Systemen: Prompt Echo Tracking (PET) als Beobachtungsprotokoll – Anwendungsperspektiven für Bildung, Governance und Nachhaltigkeit" (Pijetlovic 2026). Die beiden Skripte führen Monte-Carlo-Simulationen der in Abschnitt 6.2 des Papers vorgeschlagenen zweistufigen Detektionsregel durch. Sie quantifizieren die Sensitivität des Verfahrens unter realistischen Annahmen über Replikationszahl, wahre Effektgröße (Cliff's Delta) und Konsistenzkriterium über thematisch verwandte Dimensionen. Die Ergebnisse begründen die in Tabelle 2 des Papers dokumentierte Replikationsempfehlung. Inhalt:- pet_power_sim.py: Simulation der Stufe-2-Detektion (robuster Echoeffekt; Konsistenzanforderung über mindestens zwei thematisch verwandte Dimensionen pro Prompt).- pet_power_stage1.py: Simulation der Stufe-1-Detektion (Hinweisbefund; mindestens eine Dimension überschreitet die Detektionsregel). Setup: 9 Prompts, 5 inhaltlich-normative Dimensionen (45 Prompt-Dimensions-Kombinationen pro Phasenvergleich), ordinale Antwortverteilung mit mittenzentrierter Basis, Effektgrößen-Zielwerte 0,20 / 0,33 / 0,474. Pro Szenario 500 simulierte Studien. Mehrfachkorrektur nach Benjamini-Hochberg über alle Tests. Anforderungen: Python 3.12+, NumPy, SciPy. Keine weiteren Abhängigkeiten. Verwendung: Beide Skripte sind direkt ausführbar und geben ihre Ergebnisse als Konsolen-Tabelle aus. Sie können mit angepassten Parametern (Effektgröße, Anzahl Dimensionen, Replikationszahl) erneut ausgeführt werden, um die Sensitivitätsschätzungen an konkrete Anwendungsbedingungen anzupassen. Reproduzierbarkeit: Die Skripte verwenden einen festen Seed (rng = np.random.default_rng(2026)). Mit unverändertem Seed reproduzieren sie exakt die in Anhang A, Tabelle 4 des Konzeptpapers berichteten Detektionsraten. Zitiervorschlag: Pijetlovic, D. (2026). Power-Simulation der PET-Detektionslogik – Replikationscode zum Konzeptpaper "Prompt Echo Tracking (PET)". Zenodo. [10.5281/zenodo.20284184]