面向工业场景云边端协同的工业机理算法模型数据

面向工业场景云边端协同的工业机理算法模型数据主要面向工业互联网云边端融合智能技术平台中45个工业智能模型库建设需求，基于哈尔滨工业大学工业互联网实验室GPU服务器集群开发并通过Docker构建测试后保存为.tar镜像产生。该数据集包含M1至M45共45个覆盖航空航天、电子、汽车、高端装备、钢铁5个行业7类场景的机理算法模型代码（协作机器人轨迹优化、弧焊工艺、碳排优化等）。加工过程中采用Git版本控制、领域机理知识融合及统一编码规范，并实施单元、集成、压力测试与完整运行环境封装。该数据集为工业智能模型全生命周期管理提供了可部署代码，具有重要的跨行业应用示范意义。