典型示范城市社区人居环境质量评估数据集

本数据集基于“建成-自然-社会经济”多维评估指标体系，集成遥感影像、POI密度、大气-水热、居民问卷调查等多源数据，运用感知尺度优化框架与机器学习模型实现社区人居环境质量精准评估，产品相对误差为6.48%，涵盖北京、长沙、深圳、柏林和慕尼黑等五个典型示范城市的社区单元，时间覆盖2010、2015和2020年。各城市每年评估结果以Shapefile格式存储，空间坐标系为WGS84，单位为百分制评分。产品支持SDG可持续发展目标的社区状态监测，助力“以人为核心”的城市治理。